Top 10 des solutions de bases de données en tant que service (DBaaS)

À l’ère du cloud, des tâches telles que la gestion de bases de données et la création d’applications sont plus accessibles que jamais grâce aux solutions de bases de données en tant que service (DBaaS).

Disponibles sous forme de logiciel en tant que service (SaaS) chez tous les principaux fournisseurs de services cloud (CSP), les solutions DBaaS offrent aux développeurs et aux ingénieurs logiciels des bases de données en ligne ainsi que des services gérés pour l’infrastructure sous-jacente. Fini le temps où il fallait disposer de serveurs sur site pour exécuter et gérer des applications complexes ; voici les meilleures solutions DBaaS du marché.

Comparatif des meilleures solutions DBaaS

Bases de données Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services (AWS) est le leader incontesté des fournisseurs de services cloud, avec une vaste gamme de bases de données cloud à envisager. Les bases de données relationnelles comme Aurora, RDS et RedShift sont réputées pour les applications traditionnelles comme les ERP et les CRM, tandis que DynamoDB est une base de données clé-valeur robuste pour les applications web à fort trafic. Les autres types de solutions DBaaS d’AWS comprennent les bases de données en mémoire, documentaires, en colonnes larges, graphes, de séries temporelles et de registres.

Fonctionnalités des solutions DBaaS d’AWS

• Plus de 15 moteurs pour prendre en charge tous les types de modèles de données nécessaires aux applications distribuées
• Services de bases de données entièrement gérés, incluant la supervision et le stockage autoréparateur
• Mise à l’échelle automatisée avec une tarification par abonnement SaaS
• Sécurité : fonctionnalités telles que l’isolation du réseau et le chiffrement de bout en bout
• Haute disponibilité avec réplication multirégion et multiprimaire, ainsi que supervision des données

Avantages

• Idéal pour les besoins de développement d’applications
• Rapport qualité-prix et performances
• Intégration avec les autres services AWS 

Inconvénients

• Composants de gestion complexes
• Certaines nouvelles fonctionnalités ne sont pas suffisamment testées
• Assistance client décevante

Cloudera Data Platform (CDP)

Fondé sur la solution open source Apache Hadoop, le système de gestion des données d’entreprise de Cloudera figure parmi les choix de premier plan depuis plus de dix ans. 

Cloudera Data Platform (CDP) propose une gamme de solutions comprenant le traitement des flux, l’ingénierie des données, l’entreposage de données et le hub de données, en plus de son SGBDR, la base de données opérationnelle CDP. Conçue pour les développeurs, la base de données opérationnelle CDP peut automatiser les opérations sur les bases de données et moderniser les applications d’entreprise.

Fonctionnalités de Cloudera

• Prise en charge des colonnes larges, des interfaces SQL et NoSQL pour une plus grande flexibilité des flux de travail des développeurs
• Suivi du cycle de vie avec le Shared Data Experience (SDX) de Cloudera pour la gouvernance
• Fonctionnalités d’optimisation et d’autoréparation automatiques pour réduire les tâches manuelles
• Prise en charge des architectures active-active sur site et dans le cloud (régions, fournisseurs)
• Compatibilité totale avec les déploiements HBase pour la réplication et la migration en temps réel

Avantages

• Évolutivité et facilité d’utilisation
• Performances et fiabilité solides
• Une vaste liste de cas d’utilisation et de fonctionnalités

Inconvénients

• Complexité et courbe d’apprentissage évidente
• L’efficacité de l’assistance client est variable
• Plus cher avec un modèle tarifaire fondé sur les ressources consommées

Bases de données Google Cloud Platform (GCP)

Comme AWS, Google Cloud Platform (GCP) figure parmi les meilleurs choix, avec de nombreuses options adaptées aux différents types de bases de données cloud et cas d’utilisation. La liste des solutions DBaaS de Google comprend des bases de données relationnelles, clé-valeur, documentaires, en mémoire et NoSQL pour une multitude de cas d’utilisation. 

Depuis 2011, deux des produits phares de GCP sont Google BigQuery, une solution d’entreposage de données sans serveur, multicloud, et Google Cloud SQL, une base de données MySQL, SQL Server ou PostgreSQL gérée. Parmi les autres solutions DBaaS populaires de Google figurent Cloud Bigtable, un service de bases de données NoSQL géré, et Cloud Spanner, une base de données hautement disponible.

Fonctionnalités des solutions DBaaS de Google Cloud

• Mettre à l’échelle des centaines de nœuds et utiliser la réplication pour répondre à une forte demande
• Modélisation ML prédictive, multicloud et analyse géospatiale via BigQuery
• Schémas, requêtes SQL et transactions ACID pour les instances multirégionales
• Bigtable pour stocker de très grandes quantités de données dans un stockage clé-valeur à faible latence
• Intégrez facilement Cloud SQL au moteur de Google pour les applications, le calcul et les K8s

Avantages

• Vitesse des requêtes, mise à l’échelle et sauvegardes
• Documentation et communauté solides
• Facilité d’intégration avec d’autres outils

Inconvénients

• Plus cher que ses concurrents
• Les avertissements et la documentation doivent être améliorés
• L’interface utilisateur est moins intuitive

Bases de données IBM Cloud

En 2013, IBM a racheté SoftLayer, un jeune fournisseur de services cloud gérés, puis a renommé sa plateforme de services cloud IBM Cloud en 2017. Aujourd’hui, IBM Cloud dispose de l’une des plateformes les plus complètes, avec toute une gamme de produits DBaaS. 

La suite complète de solutions de bases de données gérées couvre les outils pour développeurs, les données confidentielles, la veille stratégique et les applications d’entreprise, web et mobiles, toutes intégrées nativement à IBM Cloud et Red Hat OpenShift.

Fonctionnalités des solutions DBaaS d’IBM Cloud

• Solutions IBM Db2, PostgreSQL et MySQL pour les bases de données relationnelles critiques
• Protection des données grâce aux environnements Hyper Protect pour PostgreSQL et MongoDB
• Indexation des documents JSON et moteur de recherche en texte intégral via la base de données Elasticsearch
• Créez des applications web robustes avec IBM Cloudant, MongoDB et DataStax
• Prise en charge de tous les types de données, notamment SQL, NoSQL, l’IoT, la blockchain, les données structurées et non structurées

Avantages

• Des produits en constante amélioration
• Flexible et facile à personnaliser
• Fonctionnalités de gestion et de récupération des données

Inconvénients

• Manque de documentation
• Fréquence des nouveaux correctifs
• Assistance technique insuffisante

Bases de données Microsoft Azure

Dernier membre du Big 3 du cloud computing, Microsoft Azure est un autre fournisseur de services cloud d’entreprise proposant des solutions SaaS, de plateforme en tant que service (PaaS) et d’infrastructure en tant que service (IaaS) à une multitude de clients. 

En 2009, l’une des premières offres de Microsoft a été Azure SQL Database, destinée à créer et à mettre à l’échelle des applications sur la plateforme cloud. Parmi les autres solutions DBaaS notables de Microsoft figurent sa base de données NoSQL, Azure Cosmos DB, ainsi que le service Azure Synapse Analytics, qui peut réunir l’intégration des données, l’entreposage et l’analytique pour compléter cette gamme.

Fonctionnalités des solutions DBaaS d’Azure

• Bases de données relationnelles entièrement gérées, avec application automatique des correctifs dans la famille Azure SQL
• Prise en charge native d’Azure Functions et d’App Service pour des flux de travail de développement flexibles
• Le SLA garantit une disponibilité de 99,999 % et une sécurité de niveau entreprise avec Cosmos DB
• La mise à l’échelle automatique et les sauvegardes en temps réel garantissent les performances des applications grâce à Hyperscale
• Modèles de bases de données spécifiques à chaque secteur et analytique convergée via Synapse

Avantages

• Interface utilisateur performante
• Facile à utiliser et à mettre en œuvre
• Accessible depuis n’importe où

Inconvénients

• Interopérabilité moindre
• Plus cher
• Chargement initial long

En savoir plus: Oracle et Microsoft déploient un service de bases de données pour Azure | Datamation

MongoDB Atlas

Initialement développé comme solution PaaS avant d’adopter un modèle de distribution open source, MongoDB est disponible sous forme de serveur communautaire, de serveur d’entreprise et de service géré à la demande. Exécuté sur les principaux fournisseurs de services cloud (AWS, GCP et Azure), MongoDB Atlas est une plateforme pensée d’abord pour les développeurs, destinée à transformer les données en applications intelligentes. Les équipes peuvent déployer des bases de données en quelques secondes à l’aide d’un fournisseur d’infrastructure sous forme de code (IaC), d’un opérateur K8s, d’une interface de ligne de commande ou de l’Atlas Developer Data Platform.

Fonctionnalités de MongoDB Atlas

• Accès multirégion et multicloud dans 90 régions sur AWS, GCP et Azure
• Hiérarchisation automatisée des données avec des règles d’archivage pour stocker efficacement les données
• Sauvegardes à un instant donné et chiffrement de bout en bout pour sécuriser les données
• Recherche en texte intégral et analytique en temps réel pour améliorer les flux de travail des développeurs
• Gérez les formats de données en tableaux, géospatiaux et de séries temporelles avec l’API Query

Avantages

• Requêtes rapides et stockage de données non structurées
• Capable de gérer de très grandes quantités de données
• Solides capacités de développement et service client

Inconvénients

• Peine à suivre avec les jeux de données volumineux
• N’est pas conforme aux normes ACID
• Moins adapté aux transactions complexes

Bases de données Oracle Cloud

Compte tenu des origines d’Oracle dans la gestion des bases de données d’entreprise, il n’est pas surprenant que les services cloud de l’éditeur — lancés seulement en 2016 — figurent déjà parmi les principales plateformes cloud. 

Oracle Cloud comprend une suite complète de solutions IaaS, PaaS, SaaS et de données en tant que service (DaaS), ainsi que des produits DBaaS comme Oracle Autonomous Database et NoSQL Database. Au sein du portefeuille Oracle Cloud Infrastructure (OCI), les équipes peuvent choisir parmi une gamme de bases de données gérées pour la gestion de bases de données multimodèles, les environnements NoSQL et les flux de travail MySQL.

Fonctionnalités des solutions DBaaS d’Oracle Cloud

• Exécutez simultanément des charges de travail transactionnelles, par lots et analytiques
• Sécurité et disponibilité maximales avec Oracle Exadata Database Service
• Provisionnement fondé sur le stockage pour les modèles document, colonne et clé-valeur
• Préservez les propriétés ACID lors du développement et du déploiement des applications
• Exécutez des charges de travail OLTP et OLAP via Oracle MySQL HeatWeave

Avantages

• Facilité de déploiement et performances
• Solution de base de données flexible et évolutive
• Peu exigeante en ressources processeur ou mémoire

Inconvénients

• Coûts initiaux et de maintenance
• Complexité pour les utilisateurs non techniques
• La configuration et la connectivité peuvent être longues à mettre en place

SAP HANA Cloud

En 2012, l’éditeur d’applications d’entreprise a lancé la SAP Cloud Platform (SCP), qui intégrait le système de gestion de bases de données en mémoire SAP HANA. SAP HANA Cloud offre aux équipes une plateforme centrale pour la gestion des bases de données, le traitement multimodèle, la sécurité, virtualisation des données et bien plus encore. 

SAP HANA est idéal pour les entreprises et propose une supervision continue, une gestion des performances, la reprise après sinistre ainsi que des outils de développement pour l’administration des bases de données.

Fonctionnalités de SAP HANA Cloud

• Plateforme pour les données locales, virtualisées et distribuées dans des environnements hybrides
• Stockage, traitement et analyse de formats de données JSON, document, graphe et géospatiaux
• Modélisation intégrée par apprentissage automatique pour améliorer les processus et les performances de l’entreprise
• Prise en charge du traitement transactionnel et analytique ainsi que du stockage multiniveau
• Outils d’anonymisation des données pour protéger la confidentialité des données et communications sensibles

Avantages

• Solution privilégiée des entreprises pour la gestion des données
• Rapidité du traitement
• Facilité d’intégration avec les applications tierces

Inconvénients

• Déploiement complexe et parfois long
• Documentation pour le dépannage et capacités de personnalisation
• Coûts initiaux et de maintenance élevés

Snowflake Data Platform

La Snowflake Data Platform comprend une pile cloud de services gérés pour l’entreposage de données, les lacs de données, l’ingénierie, la science des données, les applications et la cybersécurité. Les trois couches de la plateforme se composent d’un moteur de performances évolutif, d’une gestion automatisée et de Snowgrid, qui établit une connectivité intercloud et interrégionale et élimine les silos de données. Dix ans après le lancement de Snowflake, cet éditeur axé sur les données est le partenaire privilégié d’un grand nombre d’entreprises.

Fonctionnalités de Snowflake Data Platform

• Évolutivité quasi illimitée des charges de travail et nombre pratiquement illimité d’utilisateurs simultanés
• Une plateforme unique pour combiner les pipelines de données, l’ingénierie, les applications et l’analytique
• Isolation des ressources sur plusieurs clusters pour des performances fiables et rapides
• Partage sécurisé des données dans l’écosystème d’entreprise d’un client pour une meilleure visibilité sur les informations
• Réduction des risques grâce à une sécurité, une gouvernance et une résilience des données gérées

Avantages

• Flexibilité et performances
• Exécution simultanée de plusieurs requêtes
• Gestion du calcul et du stockage

Inconvénients

• Les coûts peuvent vite s’accumuler avec la mise à l’échelle
• Des fonctionnalités qui peuvent submerger les nouveaux utilisateurs
• Les mises à jour logicielles peuvent être intrusives

Teradata Vantage

Fort de plus de 40 ans d’expertise dans les bases de données, Teradata propose de nombreux atouts à prendre en compte avec sa plateforme de données cloud, Teradata Vantage. Vantage réunit les lacs de données, les entrepôts de données, l’analytique et différentes sources de données, et propose aux clients une analytique d’entreprise adaptée à l’ère des infrastructures multicloud et hybrides. 

Les entreprises disposent de plusieurs options de déploiement, notamment AWS, GCP et Azure pour les plateformes cloud publiques, IntelliFlex et VMware pour les environnements sur site, Teradata Cloud ou le cloud privé existant des clients.

Fonctionnalités de Teradata Vantage

• Garantissez la disponibilité et la continuité de service grâce à des réseaux multicloud distribués
• Prise en charge de tous les types de données courants, notamment JSON, BSON, XML, CSV, Avro et Parquet
• Utilisez l’infrastructure sur site ou cloud existante pour déployer Vantage
• Deux options tarifaires : paiement à la consommation ou modèle mixte
• Apprentissage automatique et IA pour mettre à l’échelle, alimenter et fiabiliser les flux de travail

Avantages

• Fonctionnalités sophistiquées pour les tâches complexes
• Gestion robuste des charges de travail
• Évolutivité et capacité pour de grands volumes de données

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage élevée pour les nouveaux utilisateurs
• Coût élevé par rapport aux concurrents
• Difficulté à migrer les données depuis la plateforme

Autres solutions DBaaS à retenir

• Alibaba Cloud
• ArangoDB
• Couchbase
• Databricks
• DataStax
• InterSystems
• MariaDB
• Redis
• SingleStore
• Tencent Cloud

En savoir plus : 5 tendances du marché de l’emploi dans les bases de données | Datamation

Qu’est-ce qu’une base de données en tant que service (DBaaS) ?

Une base de données en tant que service — souvent appelée DBaaS, base de données cloud ou base de données gérée — est un service en ligne géré permettant de créer et de concevoir des bases de données grâce au cloud computing. Alors qu’auparavant les développeurs s’appuyaient sur des bases de données physiques sur site pour stocker et gérer les données, le DBaaS permet aux équipes d’externaliser la gestion des logiciels et de l’infrastructure sous-jacents.

Avantages des solutions DBaaS

Les solutions DBaaS offrent un éventail de fonctionnalités, notamment :

• Possibilité d’augmenter ou de réduire les ressources selon les besoins grâce à une capacité de stockage provisionnée et de calcul.
• Accès à distance, facilité de gestion et tarification par abonnement SaaS.
• Évitez les déploiements de bases de données à long terme et mettez en place un DBaaS en quelques minutes.
• Large éventail de types de bases de données et de moteurs conçus pour les cas d’usage liés au développement.
• Accord de niveau de service (SLA) pour garantir la continuité de service et la disponibilité des bases de données.
• Sécurité de niveau entreprise, notamment le chiffrement des données au repos et en transit.
• Réduisez les frais généraux grâce à une gestion des coûts plus simple que celle des équipes internes.

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Comment choisir une solution DBaaS

Choisir un DBaaS n’est pas une mince affaire, entre les fournisseurs de services cloud bien connus et un ensemble d’acteurs innovants, nouveaux comme établis, dans le domaine des technologies de bases de données d’entreprise.

La scalabilité du cloud étant à double tranchant, veillez à prendre en compte les coûts initiaux, de maintenance et les éventuels coûts récurrents des solutions. Trop de cauchemars me reviennent à l’esprit lorsque des utilisateurs accumulent accidentellement ou inconsidérément des dépenses sans s’en rendre compte.

Pour ce qui est de la flexibilité des types de bases de données, il est difficile de contester les portefeuilles proposés par AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Bien que chacun propose un éventail de moteurs DBaaS, l’étendue des portefeuilles et la diversité des types de bases de données peuvent également être déconcertantes pour les équipes ayant des besoins ciblés. Le marché des alternatives offre des spécialisations poussées et des fonctionnalités innovantes qu’il est difficile de ne pas prendre en compte.

Les autres éléments à prendre en compte incluent les services cloud existants et le fait que le fournisseur DBaaS envisagé soit spécialisé dans le cas d’usage visé par l’équipe. Pour les organisations qui travaillent déjà avec un CSP, regrouper la base de données cloud correspondante facilitera l’intégration et réduira les coûts. De même, la diversité des solutions DBaaS répond à de nombreux cas d’usage, ce qui offre aux équipes ayant un objectif précis une liste plus restreinte à examiner.

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