Si vous cherchez un système pour stocker les données de votre entreprise sur site ou dans le cloud, il y a de fortes chances que vous envisagiez au moins l’une de ces solutions logicielles de bases de données d’entreprise de premier plan.
Cette liste rassemble des acteurs historiques des bases de données comme Oracle, Microsoft, SAP et IBM, ainsi que des solutions plus récentes apparues sur ce marché très concurrentiel. Les nouveaux acteurs tirent parti de l’open source, du cloud computing et de nouveaux langages informatiques pour prendre l’avantage. Mais les anciens ont rattrapé leur retard et proposent pour la plupart leurs propres solutions déployables dans le cloud, en environnement hybride ou sur site.
Meilleurs logiciels et systèmes de gestion de bases de données
Il n’existe pas de réponse unique à tous les problèmes liés aux données. Il n’existe pas non plus de système de bases de données parfait : chacun possède son propre ensemble de fonctionnalités et de lacunes. Voici un aperçu des principaux systèmes de bases de données d’entreprise disponibles sur le marché, afin de vous aider à déterminer la solution la mieux adaptée à vos besoins.
En savoir plus sur Datamation : Tendances des bases de données
SAP HANA
SAP est reconnu comme un leader dans le rapport Forrester Wave consacré aux plateformes de données multimodèles pour le T3 2021. SAP HANA propose un traitement multimodèle et une immense capacité de traitement en mémoire pour des performances élevées.
SAP HANA est un bon choix pour les grandes entreprises, mais peut être trop puissant pour les petites structures.
Principaux critères de différenciation
- Exploiter tous les types de données avec une seule solution
- Tirer parti d’une base de données multimodèle unifiée qui stocke, traite et analyse les documents géospatiaux, les graphes et les documents JSON
- Obtenir une connaissance de la situation en analysant les données dans leur contexte
- Accéder à des analyses en temps réel sur tout type de données, au repos comme en mouvement, tout en traitant simultanément les transactions
- Ajouter de l’intelligence aux applications
- Mettre en production le machine learning sur tous les types de données
- Déployable dans des environnements cloud, sur site ou hybrides
Knack
Knack propose, dans le cadre de sa base de données en ligne, des outils simples permettant de structurer les données avec des types pertinents, comme les noms et les adresses e-mail. La solution facilite la mise en relation des données en reliant les enregistrements associés et offre des options spéciales comme les formules et les équations.
Knack est un bon choix pour les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas de compétences internes en bases de données.
Principaux critères de différenciation
- Ne nécessite aucun codage
- Créer des objets de base de données adaptés à vos besoins spécifiques
- Choisir parmi des dizaines de modèles pour démarrer rapidement
- Ajouter des objets prédéfinis pour les contacts, les entreprises et les commandes
- Copier des objets entiers ou des champs individuels pour faciliter la maintenance
- Migrer des bases de données existantes vers Knack tout en conservant les relations et les clés
- Importer directement des données depuis des feuilles de calcul pour mettre à jour les enregistrements existants
- Exporter à tout moment les enregistrements dans des fichiers CSV, texte ou JSON
- Mettre à jour plusieurs enregistrements simultanément par lots et utiliser des requêtes pour définir les enregistrements inclus
- La base de données est sauvegardée deux fois par jour dans plusieurs centres de données géographiquement dispersés afin d’assurer une redondance maximale
TeamDesk
TeamDesk est une autre base de données en ligne qui vise à éliminer la complexité liée à l’exploitation et à la maintenance d’une base sur site. Ses modèles facilitent la création d’une base de données personnalisée, même sans connaissances techniques.
TeamDesk semble être un bon choix pour les petites entreprises, mais peut également convenir aux entreprises de taille moyenne qui ne veulent pas avoir à se soucier de la gestion de leur base de données.
Principaux critères de différenciation
- Adapter les outils TeamDesk aux processus utilisés au quotidien
- Commencer avec un modèle de base de données prédéfini ou créer sa propre base de données à partir de zéro
- TeamDesk s’exécute dans le cloud, sur les serveurs sécurisés de l’éditeur
- Affiche un taux de disponibilité de 99,96 % au cours des six dernières années
- Fonctionne sur PC, Mac, iPhone/iPad et Android
Oracle Database 21c
La dernière version d’Oracle Database 21c comprend un niveau Always Free d’Oracle Autonomous Database. Oracle Database 21c intègre des tables blockchain immuables, JavaScript intégré à la base de données, un type de données binaire JSON natif, AutoML pour le machine learning en base de données et un magasin de mémoire persistante, ainsi que des améliorations des performances du traitement en mémoire et des graphes, du partitionnement, des environnements multitenants et de la sécurité.
En tant que plateforme de bases de données la plus populaire au monde, Oracle Database 21c est un choix courant pour les grandes et moyennes entreprises. Toutefois, elle est surdimensionnée pour la plupart des petites entreprises.
Principaux critères de différenciation
- Prise en charge des exigences multimodèles, multi-charges de travail et multitenants au sein d’un moteur de base de données unique et convergé
- Oracle APEX Application Development est un service low-code destiné au développement et au déploiement d’applications d’entreprise
- Alimente les services de bases de données Oracle dans le cloud et sur site, notamment Oracle Autonomous Database, Oracle Exadata Database Service, Oracle Exadata Database Cloud@Customer et Oracle Exadata Database Machine
- Les tables Blockchain apportent les avantages de sécurité de la technologie blockchain aux applications d’entreprise en fournissant des tables en insertion seule dont les lignes sont liées entre elles par des chaînes cryptographiques
- Prise en charge des requêtes et de l’indexation SQL/JSON
- Construit et compare automatiquement des modèles de machine learning à grande échelle et facilite l’utilisation du machine learning par les non-spécialistes
- Le moteur multilingue Graal intégré permet au code JavaScript de traitement des données de s’exécuter dans la base de données
- Stocke les données de la base et les journaux redo dans la mémoire persistante locale
- Permet de modéliser les données en fonction des relations et d’explorer les connexions et les schémas dans les réseaux sociaux, l’IoT et bien plus encore
- Prend en charge les formats en lignes et en colonnes dans une même table afin de permettre l’exécution simultanée des analyses et des transactions
Microsoft SQL Server
SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par Microsoft, largement utilisé dans les environnements Microsoft et Azure. Plusieurs éditions de SQL Server sont disponibles, notamment Enterprise, Standard, Web, Developer et Express.
SQL Server est idéal pour les organisations qui ont déjà investi dans Microsoft, .Net et Azure.
Principaux critères de différenciation
- Peut analyser tout type de données
- Interrogation de données relationnelles, non relationnelles, structurées et non structurées
- Apache Spark est intégré
- Souplesse du langage et de la plateforme
- Exécuter SQL Server sur des conteneurs Linux avec prise en charge de Kubernetes ou sur Windows
- Haute disponibilité pour les applications critiques, les entrepôts de données et les lacs de données
- Classée comme la base de données la moins vulnérable au cours des neuf dernières années
- Reporting d’entreprise avec SQL Server Reporting Services
- Power BI Report Server, qui permet à vos utilisateurs d’accéder aux rapports Power BI depuis n’importe quel appareil
- La famille de bases de données cloud SQL Azure offre des options de migration, de modernisation et de développement d’applications
- Les Big Data Clusters fournissent des éléments d’un lac de données : Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Spark et des outils d’analyse
IBM Db2
IBM Db2 on Cloud est une base de données SQL cloud entièrement gérée qui met à disposition une équipe d’exploitation dédiée et une restauration à un instant donné, ainsi qu’une technologie de reprise après sinistre haute disponibilité prenant en charge les régions multizones et la mise à l’échelle indépendante, afin de protéger les applications d’entreprise.
Concurrent historique de SAP et d’Oracle sur le marché des grandes entreprises, IBM est une autre solution qui peut s’avérer trop complexe pour les petites structures.
Principaux critères de différenciation
- Sauvegardes gérées en libre-service avec restauration à un instant donné
- Modèle de paiement à l’usage pour un stockage et une puissance de calcul évolutifs
- Machine learning intégré à la base de données pour prendre en charge les applications d’IA
- Stocker et récupérer les données d’applications web depuis une base de données dans le cloud
- Nœud de reprise après sinistre hors site pour contribuer à garantir la disponibilité
- Équipe dédiée, disponible 24 × 7, chargée de gérer les mises à jour du système d’exploitation et les correctifs de sécurité
- Configuration à trois nœuds haute disponibilité avec prise en charge des régions multizones
- Mise à l’échelle indépendante de la puissance de calcul et du stockage selon les besoins
- Étendre la disponibilité régionale en ajoutant un nœud de reprise après sinistre à la demande
- Requêtes sur des instances PostgreSQL, Oracle, SQL Server et Db2 dans le cloud ou sur site
- Audit intégré, contrôles d’accès aux lignes et aux colonnes et IBM Key Protect
MySQL HeatWave
MySQL Database Service with HeatWave est un service de base de données cloud qui fournit aux utilisateurs de MySQL un traitement intégré des transactions et des analyses, évitant ainsi le recours à une base de données analytique distincte et aux processus ETL manuels nécessaires pour déplacer les données d’une base à l’autre. HeatWave est un accélérateur de requêtes en mémoire à traitement massivement parallèle et hautes performances.
MySQL est un excellent choix pour ceux qui souhaitent bénéficier des avantages d’Oracle ou des bases de données SQL sans avoir à se charger de leur gestion.
Principaux critères de différenciation
- MySQL Autopilot est le moteur d’accélération des requêtes en mémoire de MySQL Database Service dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- MySQL Autopilot automatise le provisionnement, le chargement des données, l’exécution des requêtes et la gestion des défaillances
- Le chargement parallèle automatique peut optimiser la durée de chargement et l’utilisation de la mémoire en prédisant le degré de parallélisme optimal pour chaque table chargée dans HeatWave
- Le placement automatique des données prédit la colonne sur laquelle les tables doivent être partitionnées en mémoire afin d’obtenir les meilleures performances pour les requêtes
- L’encodage automatique peut déterminer la représentation optimale des colonnes chargées dans HeatWave
- L’amélioration automatique des plans de requête tire différentes statistiques de l’exécution des requêtes et peut améliorer le plan d’exécution des requêtes futures
- La propagation automatique des modifications détermine le moment optimal pour propager les modifications de MySQL Database vers la couche HeatWave Scale-out Data Management
- La planification automatique peut déterminer quelles requêtes de la file d’attente sont courtes et les faire passer avant les requêtes longues
- La récupération automatique après erreur provisionne de nouveaux nœuds et recharge les données nécessaires si un ou plusieurs nœuds HeatWave ne répondent plus à la suite d’une défaillance logicielle ou matérielle
MongoDB
MongoDB est une base de données orientée documents, évolutive, qui intègre des fonctions d’interrogation et d’indexation. Son modèle de données documentaire prend en charge JSON et son langage de requête est simple à apprendre et à utiliser pour les développeurs. Ses fonctionnalités comprennent le basculement automatique, la mise à l’échelle horizontale et la possibilité d’affecter les données à un emplacement.
MongoDB est très apprécié par la communauté open source, mais peut ne pas être assez simple pour les organisations qui ne disposent pas de ressources internes qualifiées.
Principaux critères de différenciation
- Des pilotes pour plus de 10 langages, auxquels la communauté open source autour de cette plateforme en a ajouté des dizaines d’autres
- Plusieurs versions sont disponibles
- La version Sandbox est gratuite et idéale pour apprendre, développer et prototyper
- La version Shared offre jusqu’à 5 Go de stockage et de mémoire vive partagée
- La version Dedicated offre des performances constantes, une sécurité avancée et une mise à l’échelle illimitée
- Si la version Community est riche en fonctionnalités et prête pour les développeurs, la version Enterprise payante offre des fonctionnalités avancées et les meilleures performances
- MongoDB Atlas est un service MongoDB hébergé dans le cloud, conçu par la même équipe, qui intègre les bonnes pratiques acquises lors de déploiements allant des start-up aux entreprises du Fortune 100
Qu’est-ce qu’un logiciel de base de données ?
Les bases de données sont des systèmes structurés qui rassemblent les données sous forme de lignes, de colonnes et de champs — pensez aux listes de clients, aux catalogues de produits, etc. Certaines sont gigantesques. Les données doivent être saisies d’une manière particulière, selon l’organisation du logiciel de base de données.
Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont des progiciels qui aident les organisations à définir, manipuler, récupérer et gérer les données contenues dans une base de données. Les SGBD contiennent des règles concernant la manière dont les données doivent être manipulées et formatées, les différents noms de champs, la structure des enregistrements et des fichiers, etc.
Les bases de données multimodèles font actuellement partie des tendances dans le domaine des logiciels et de la gestion des bases de données. Les bases de données multimodèles offrent une plateforme de données unique et intégrée capable de stocker, d’accéder à et de traiter différents types de données afin d’effectuer plusieurs tâches. Avec une base de données multimodèle, vous pouvez unifier différents types et modèles de données au sein d’une solution unique, sans avoir recours à des technologies individuelles pour chaque usage spécifique.
Cela est plus avantageux que de disposer de technologies individuelles pour chaque usage spécifique. Les solutions disparates qui en résultent peuvent créer des silos qui entravent l’agilité et l’innovation des entreprises. Une plateforme de données multimodèle unifiée peut contribuer à relever ces défis.
En savoir plus : Qu’est-ce qu’un serveur de base de données et à quoi sert-il ?
Quels sont les avantages des logiciels de base de données ?
Les bases de données organisationnelles sont parfois considérées comme le cœur et l’âme de l’entreprise. Leurs avantages comprennent :
- Possibilité d’effectuer rapidement des recherches dans la base de données pour trouver des données clients, des informations et des produits
- Facilité des sauvegardes
- Haute disponibilité
- Un référentiel central unique pour les données clés de l’entreprise
- Possibilité de sécuriser la base de données contre les attaques, puisqu’elle est centralisée
- Facilité d’analyse des données qu’elle contient