Le computing serverless constitue une alternative aux méthodes et infrastructures de calcul traditionnelles, libérant du temps pour que le personnel informatique se consacre à des tâches plus importantes. Il gagne ainsi en popularité dans les secteurs d’activité et les tendances du marché. .
Une enquête d’O’Reilly a révélé que 40 % des répondants travaillaient dans une entreprise ayant adopté une architecture serverless. Et une enquête de Datadog a découvert que 50 % des utilisateurs d’AWS utilisaient la fonction serverless.
De 1,9 milliard de dollars en 2016, le marché du serverless a gagné en popularité et devrait atteindre 7,7 milliards de dollars à la fin de 2021.
Qu’est-ce que le computing serverless ?
Selon Naina Singh, principal product manager chez Red Hat, le computing serverless désigne une méthode permettant de concevoir et d’exécuter des applications et des services sans avoir à gérer l’infrastructure serveur sous-jacente. Des serveurs sont bien impliqués, mais leur gestion est assurée par un fournisseur cloud. Une architecture serverless consiste donc à allouer des ressources de calcul pour répondre aux demandes des utilisateurs.
Cela libère les équipes informatiques pour d’autres tâches, tandis que les développeurs peuvent coder sans avoir à se soucier d’activités chronophages comme la maintenance des équipements, la configuration, la planification de capacité, la tolérance aux pannes ou la gestion et la mise à l’échelle des conteneurs, des serveurs physiques et des machines virtuelles.
« Le terme serverless vient du fait que les tâches associées aux serveurs, comme le provisionnement, la mise à l’échelle et la gestion de l’infrastructure nécessaire à l’exécution de l’application, sont déléguées par les utilisateurs finaux, ce qui rend les serveurs invisibles », a déclaré Singh.
Les avantages du serverless
Les avantages d’une architecture serverless comprennent :
- Facilité de déploiement : au lieu de consacrer des semaines à sélectionner, acheter et déployer des serveurs physiques, le computing serverless peut être opérationnel en quelques heures. Cela améliore la productivité, car le temps est principalement consacré au codage, au développement et à d’autres tâches plutôt qu’à l’infrastructure interne.
- Coût : comme il s’agit d’un modèle à l’usage, la location de ressources serverless est souvent moins coûteuse que la maintenance d’un nombre fixe de serveurs.
- Évolutivité : les fournisseurs cloud permettent d’ajouter ou de retirer à volonté du stockage, des ressources de calcul et d’autres ressources physiques à mesure que l’entreprise évolue.
- Indépendance des processus : les environnements serverless constituent un bon moyen d’isoler les différentes parties d’une application grâce à l’utilisation d’un système événementiel. Les problèmes restent ainsi circonscrits à une zone délimitée.
Les meilleurs fournisseurs serverless
Red Hat
Red Hat fournit des fonctionnalités serverless via Red Hat OpenShift Serverless, proposé dans le cadre d’un abonnement OpenShift. La solution permet une installation en un clic sur OpenShift via un Operator.
En plus de l’expérience en ligne de commande (CLI), elle offre une expérience de développement et de déploiement serverless via la DevConsole d’OpenShift.
Principaux différenciateurs
- Les conteneurs sont faciles à utiliser grâce à une expérience développeur simplifiée permettant de déployer des applications et du code sur des conteneurs serverless, en faisant abstraction de l’infrastructure pour se concentrer sur l’essentiel.
- Révisions immuables : déploiement de nouvelles fonctionnalités et réalisation de tests canary, A/B ou blue-green avec déploiement progressif du trafic, facilement et conformément aux bonnes pratiques.
- Il n’est pas nécessaire de configurer le nombre de réplicas ni la mise en veille. Grâce à la fiabilité et à la tolérance aux pannes intégrées, les utilisateurs peuvent automatiquement réduire l’échelle à zéro en l’absence d’utilisation, ou atteindre plusieurs milliers d’instances en période de pointe.
- OpenShift Serverless peut être déployé sur site, dans des environnements cloud publics ou hybrides, permettant aux utilisateurs de tirer parti de la localité des données et du SaaS lorsque nécessaire.
- Utilisez le langage de programmation ou l’environnement d’exécution de votre choix, comme Java, Python, Go, JavaScript, Quarkus, SpringBoot ou Node.js.
- Créez des applications distribuées faiblement couplées en les connectant à diverses sources d’événements ou divers connecteurs intégrés ou tiers, pilotés par des Operators.
- OpenShift Serverless est proposé pour les installations sur site de la plateforme Kubernetes OpenShift ou dans un contexte hybride, en association avec des installations OpenShift hébergées.
- En tant que distribution Knative, la solution partage des avantages tels qu’un format de packaging basé sur les conteneurs, la mise à l’échelle à zéro, un mécanisme sophistiqué d’autoscaling fondé sur la consommation HTTP, un support de niveau production pour les applications serverless événementielles s’appuyant sur Apache Kafka, ainsi que la prise en charge d’un modèle de programmation fonctionnelle.
Cloudflare Workers
Cloudflare Workers est une plateforme permettant de déployer instantanément du code pour le computing en périphérie et les calculs performants. Elle permet aux équipes informatiques de déployer dans le monde entier du code serverless offrant performance, fiabilité et évolutivité.
Principaux différenciateurs
- Cloudflare affirme qu’il faut moins de cinq minutes entre l’inscription et le déploiement mondial.
- Le code s’exécute en quelques millisecondes.
- Il n’est pas nécessaire de configurer l’autoscaling et les équilibreurs de charge, ni de payer une capacité inutilisée.
- Le trafic est automatiquement acheminé et équilibré entre des milliers de serveurs.
- Le code est exécuté par le réseau de Cloudflare.
- Les langages de programmation disponibles sont JavaScript, Rust, C et C++.
AWS Lambda
AWS Lambda est un service de calcul serverless et événementiel qui permet d’exécuter du code pour pratiquement tout type d’application ou de service back-end, sans provisionner ni gérer de serveurs. Vous pouvez déclencher Lambda depuis plus de 200 services AWS et applications SaaS, en ne payant que ce que vous utilisez.
Principaux différenciateurs
- Utilisez Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour déclencher en temps réel le traitement des données par AWS Lambda après un téléversement, ou connectez-vous à un système de fichiers Amazon EFS existant afin d’activer un accès partagé massivement parallèle pour le traitement de fichiers à grande échelle.
- AWS Lambda traite les données à grande échelle.
- Le code est exécuté avec la capacité dont l’utilisateur a besoin.
- AWS Lambda adapte automatiquement son échelle au volume de données.
- Les déclencheurs d’événements peuvent être personnalisés selon les préférences des utilisateurs.
- Les utilisateurs peuvent exécuter des back-ends web et mobiles interactifs.
Oracle Cloud Functions
Oracle Cloud Functions est une plateforme serverless qui permet aux développeurs de créer, d’exécuter et de mettre à l’échelle des applications sans gérer d’infrastructure. Oracle Cloud Functions s’intègre en outre à Oracle Cloud Infrastructure, aux services de plateforme et aux applications SaaS.
Comme Oracle Cloud Functions repose sur le projet open source Fn Project, les développeurs peuvent créer des applications portables vers d’autres environnements cloud et sur site.
Principaux différenciateurs
- Le code basé sur Oracle Cloud Functions s’exécute généralement pendant de courtes périodes, et les utilisateurs ne paient que les ressources qu’ils utilisent.
- Les utilisateurs peuvent écrire et déployer leur propre code.
- Oracle provisionne et met automatiquement les ressources à l’échelle.
- Oracle Cloud Functions empaquette automatiquement le code sous forme d’images Docker.
- Les développeurs expérimentés peuvent utiliser des Dockerfiles, installer des bibliothèques natives et personnaliser l’environnement d’exécution des fonctions.
- Grâce à la prise en charge de Python, Go, Java, Node et d’autres langages, les développeurs peuvent choisir le langage le plus adapté à chaque tâche et intégrer facilement leurs applications serverless.
- Les utilisateurs peuvent employer le service géré ou des clusters Fn open source autogérés, déployés sur site ou dans n’importe quel cloud.
Back4App
Back4App, basé sur la plateforme open source Parse, propose un back-end low-code pour créer des applications. Il peut être utilisé pour stocker et interroger des données relationnelles dans le cloud, et les rendre accessibles via GraphQL et REST.
Principaux différenciateurs
- Back4App s’intègre facilement aux applications mobiles et web.
- Les utilisateurs peuvent stocker et interroger des données relationnelles via GraphQL, REST ou les SDK Parse.
- La logique métier peut être ajoutée à l’aide de fonctions cloud.
- Les applications peuvent être accélérées sans gérer d’infrastructure.
- Les utilisateurs peuvent créer des modèles de données relationnelles en quelques minutes.
- Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes relationnelles complexes sur une plateforme véritablement serverless.
Kinvey
Progress Kinvey est une plateforme de développement d’applications serverless qui fournit aux développeurs des outils pour créer des applications multicanales utilisant un back-end cloud et des SDK front-end. Elle répond à des besoins de développement tels qu’un magasin de données, l’intégration de données, l’intégration de l’authentification unique et le stockage de fichiers.
Principaux différenciateurs
- Les développeurs peuvent se concentrer sur la création de ce qui apporte de la valeur à leur application : l’expérience utilisateur (UX) et la logique métier.
- Les applications créées dans Kinvey se composent de plusieurs parties découplées qui fonctionnent ensemble.
- L’application cliente constitue la partie front-end d’une application Kinvey, destinée aux utilisateurs.
- Le SDK client est l’interface entre le client et le back-end du service Kinvey.
- L’application back-end contient toutes les API et tous les services — données, authentification, logique côté serveur, etc. — disponibles pour une application cliente front-end.
- Chaque application back-end peut disposer d’un ou plusieurs environnements pour accompagner le cycle de développement.
Microsoft Azure Functions
Microsoft Azure Functions offre une expérience complète de développement d’applications serverless. De la création et du débogage en local au déploiement et à la supervision dans le cloud, les extensions Microsoft Azure Functions pour Visual Studio et Visual Studio Code permettent un développement local plus rapide et plus efficace.
Principaux différenciateurs
- Microsoft Azure Functions peut être entièrement intégré à l’ensemble de la plateforme Azure.
- Les utilisateurs peuvent mettre en place l’intégration et la livraison continues (CI/CD) avec Azure Pipelines.
- Les utilisateurs peuvent obtenir d’Azure Monitor des informations intelligentes et proactives sur les performances des applications serverless en production.
- Les utilisateurs peuvent créer, déboguer, déployer et superviser leurs applications grâce à des outils intégrés et à des fonctionnalités DevOps natives.
Google Cloud Functions
Google Cloud Functions permet aux utilisateurs d’exécuter du code dans le cloud sans avoir à gérer de serveurs ni de conteneurs. Google Cloud Functions est un produit de fonctions en tant que service (FaaS), évolutif et facturé à l’usage, conçu pour créer et connecter des services événementiels au moyen de code à usage unique.
Principaux différenciateurs
- Créez et déployez une fonction Google Cloud avec un simple navigateur web en suivant un guide de démarrage rapide.
- Servez les utilisateurs, d’une échelle nulle à une grande échelle.
- Google Cloud Function offre une expérience développeur simplifiée et accélère la productivité des développeurs.
- Écrivez du code et laissez Google Cloud Function gérer l’infrastructure opérationnelle.
- Écrivez et exécutez de petits fragments de code qui répondent à des événements.
- Simplifiez les problèmes d’orchestration complexes en connectant les produits Google Cloud entre eux ou à des services tiers au moyen d’événements.
IBM Cloud Functions
IBM Cloud Functions est une plateforme FaaS basée sur Apache OpenWhisk. Elle permet aux développeurs d’exécuter du code applicatif sans serveurs, de le mettre automatiquement à l’échelle et de ne rien payer lorsqu’il n’est pas utilisé.
Principaux différenciateurs
- Les espaces de noms peuvent être gérés explicitement et apparaissent dans le tableau de bord.
- Payez uniquement le temps d’utilisation, au dixième de seconde près.
- Exécutez des actions des milliers de fois en une fraction de seconde, ou une fois par semaine. Les instances d’action s’adaptent exactement à la demande, puis disparaissent.
- Permettez aux développeurs mobiles d’accéder à la logique côté serveur et d’externaliser les tâches gourmandes en calcul vers une plateforme cloud évolutive.
- Implémentez des fonctions dans des langages tels que Swift et consommez des fonctions côté serveur à l’aide du SDK iOS
Knative
Le Knative est un framework open source utilisé par de nombreux autres environnements serverless. Par exemple, Red Hat OpenShift Serverless est basé sur Knative et s’exécute sur Red Hat OpenShift, la distribution de Kubernetes destinée aux entreprises de Red Hat.
Knative est donc un projet CNCF open source en phase d’incubation qui propose une solution serverless basée sur des conteneurs, au-dessus de Kubernetes.
Principaux différenciateurs
- Knative propose une utilisation gratuite en tant que plateforme open source.
- Il n’y a pas de verrouillage propriétaire.
- Il s’agit d’une solution indépendante de la plateforme pour exécuter des déploiements serverless.
- Les utilisateurs peuvent réduire l’échelle jusqu’à zéro et repartir de zéro.
- Choisissez votre stratégie de déploiement progressif en fonction de vos besoins.
- Gérez les événements provenant de nombreuses sources.
- Exécutez facilement des conteneurs serverless dans Kubernetes. Knative prend en charge les détails liés au réseau, à la mise à l’échelle automatique (y compris jusqu’à zéro) et au suivi des révisions.
Parse
Parse est une plateforme open source souvent utilisée comme fondation pour d’autres offres serverless. Elle permet de créer plus rapidement des applications dotées d’un stockage d’objets et de fichiers, de l’authentification des utilisateurs, de notifications push et de tableaux de bord. En outre, Parse Server est un back-end open source qui peut être déployé sur toute infrastructure capable d’exécuter Node.js.
Principaux différenciateurs
- Parse Server utilise MongoDB ou PostgreSQL comme base de données.
- Déployez et exécutez Parse Server sur votre propre infrastructure.
- Développez et testez votre application en local avec Node.
- La plateforme est facile à exécuter avec MongoDB et Parse Server en local.