La conception d’une base de données est l’une des étapes les plus importantes de la création d’applications évolutives et performantes. Les administrateurs de bases de données (DBA) doivent garder à l’esprit plusieurs bonnes pratiques lors de la conception de leurs bases de données, car une conception inadéquate peut entraîner une baisse des performances, voire une perte de données. Cette traduction est fournie à titre informatif uniquement et ne constitue pas un avis juridique ni technique. Nous vous recommandons de consulter un professionnel qualifié pour toute question spécifique concernant votre situation. Les informations présentées peuvent être incomplètes ou obsolètes et ne sauraient engager la responsabilité de leur auteur.
Considérations relatives à la conception des bases de données
Tout d’abord, les administrateurs doivent bien comprendre leurs données. De quel type de données s’agit-il ? Comment sont-elles structurées ? Quelles sont les relations entre les différents éléments de données ?
En outre, il est essentiel de comprendre comment les parties prenantes utiliseront la base de données. Par exemple, son utilisation principale sera-t-elle l’analyse de données ou le stockage de données transactionnelles ? Doit-elle prendre en charge la lecture et l’écriture en temps réel ? Dans l’environnement professionnel actuel, axé sur le numérique, de nombreuses organisations utilisent les données dans le cadre de la collecte d’informations décisionnelles, pour effectuer des prévisions et éclairer les décisions opérationnelles en temps réel.
La prise en compte de ces éléments garantit que la conception de la base de données repose sur des fondations solides.
Principes fondamentaux d’une bonne conception de base de données
Une bonne conception de base de données repose sur quatre principes fondamentaux : l’exactitude, l’accessibilité, la réduction de la redondance et la satisfaction des attentes.
Exactitude
L’exactitude est essentielle au maintien de l’intégrité des données. Des données inexactes peuvent conduire à de fausses conclusions et à un gaspillage de temps et de ressources. Pour garantir leur exactitude, les utilisateurs doivent saisir les données correctement et de manière cohérente. Les données doivent également être vérifiées régulièrement afin d’identifier les erreurs qui auraient pu être introduites.
Accessibilité
L’accessibilité est essentielle pour garantir que les données peuvent être récupérées rapidement et facilement. Les utilisateurs doivent pouvoir trouver sans difficulté les informations dont ils ont besoin.
Pour y parvenir, les données doivent être bien organisées et stockées de manière logique. Les administrateurs de bases de données peuvent améliorer l’accessibilité en créant des index clairs et concis et en documentant la structure de la base de données.
Réduire la redondance
La réduction de la redondance est essentielle pour diminuer les coûts de stockage et éliminer les erreurs. Les copies en double des données occupent inutilement de l’espace et peuvent introduire des inexactitudes si elles ne sont pas correctement synchronisées.
Lors de la conception d’une base de données, les DBA doivent éviter de dupliquer inutilement les données. Si des copies identiques sont nécessaires, il faut veiller à ce qu’elles restent à jour.
Répondre aux attentes
Il est essentiel de concevoir une base de données qui réponde aux besoins des utilisateurs. Les administrateurs de bases de données doivent consulter les utilisateurs afin de comprendre leurs besoins et leurs attentes. La base de données doit ensuite être conçue pour permettre aux utilisateurs de trouver et de récupérer facilement les données dont ils ont besoin.
10 bonnes pratiques pour la conception d’une base de données
1. Déterminer les objectifs de la base de données
Concevoir une base de données sans avoir préalablement défini ses objectifs est une recette pour la catastrophe. En ne consultant pas toutes les parties prenantes, comme les chefs de projet, les utilisateurs avancés et les développeurs, vous risquez de passer à côté d’informations importantes susceptibles d’éclairer vos choix de conception.
Par exemple, vous pourriez ne pas mesurer la quantité de données à stocker ni savoir comment les utilisateurs y accéderont. Cela peut entraîner des problèmes ultérieurs lorsque votre base de données ne répondra pas aux besoins des utilisateurs.
De plus, ne pas comprendre les objectifs de votre base de données peut compliquer l’optimisation des performances ou la garantie de la qualité des données.
2. Privilégier la simplicité
Dans le domaine de la conception de bases de données, le principe consistant à « faire simple » est souvent cité comme une bonne pratique. L’idée est qu’une base de données complexe est plus difficile à maintenir et davantage sujette aux erreurs qu’une base plus simple.
Cela est particulièrement vrai lorsqu’il faut modifier la structure de la base de données. Avec une base complexe, il peut être difficile de comprendre comment tous les éléments s’articulent, ce qui augmente le risque de casser accidentellement un composant lors d’une modification.
À l’inverse, une base de données plus simple est plus facile à comprendre et moins susceptible de causer des problèmes lors des changements. En outre, elle est souvent plus efficace, car moins de composants doivent être traités pour récupérer les données.
3. Choisir le type de base de données adapté
Les bonnes pratiques de conception des bases de données exigent de choisir le type de base de données avant d’aller plus loin. Les deux principales options sont SQL (structured query language) et NoSQL (not only SQL), même si la plupart des grandes entreprises fonctionnent désormais dans un environnement hybride utilisant les deux.
En plus de sélectionner SQL ou NoSQL, les DBA doivent également déterminer quel modèle de données utiliser : relationnel, hiérarchique, réseau ou orienté objet.
Une fois ces décisions prises, les DBA peuvent entamer le processus de normalisation des données. La normalisation réduit la redondance et garantit que chaque élément de données n’est stocké qu’à un seul endroit. Vérifiez les dépendances afin d’éviter les anomalies de mise à jour, d’insertion et de suppression.
4. Construire des structures transparentes
Une base de données est un outil essentiel pour toute organisation. Il est donc crucial de la concevoir de manière à ce qu’elle soit claire et facile à utiliser pour les personnes qui en ont besoin. Cela implique de construire des structures transparentes et d’utiliser des conventions de nommage cohérentes.
Il est également important d’éviter les raccourcis, les abréviations et les pluriels, car ils peuvent rendre la base de données plus difficile à utiliser. Et même s’il peut être tentant de vouloir réinventer la roue, il faut garder à l’esprit que l’objectif est de faciliter les choses pour ceux qui pourraient devoir modifier la base de données un jour.
5. Intégrer la sécurité dès la conception
Intégrer la sécurité dès la conception est une bonne pratique en matière de conception de bases de données. Les administrateurs doivent réfléchir à la sécurité des données dès le début du processus de conception. En prenant la sécurité en compte dès le départ, ils peuvent éviter les vulnérabilités potentielles et garantir la sécurité de la base de données.
L’intégration de la sécurité dès la conception consiste à intégrer la sécurité à chaque étape du processus de développement. Elle implique d’identifier les menaces potentielles et de mettre en œuvre des contre-mesures, comme le chiffrement, pour protéger les données. La mise en place de contrôles d’accès et la limitation des droits d’administration sont également des mesures nécessaires.
En outre, l’intégration de la sécurité dès la conception contribue à garantir que la base de données est toujours mise à jour avec les derniers correctifs et les dernières mises à jour de sécurité.
6. Faire de la conformité une priorité
Lors de la conception d’une base de données, il est essentiel de prendre en compte la conformité aux différentes lois relatives à la confidentialité des données. Les données sont fortement réglementées, et une organisation doit tenir compte de nombreuses lois, localement comme à l’international. Parmi les nombreuses lois et réglementations propres à chaque juridiction figurent notamment :
- California Consumer Privacy Act (CCPA)
- Règlement général sur la protection des données de l’UE (RGPD)
- Loi canadienne sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE)
- UK Data Protection Act
Le non-respect de ces lois peut entraîner des sanctions importantes, notamment des amendes et des peines d’emprisonnement. Il est donc essentiel de veiller à ce que la base de données soit conçue conformément à toutes les lois et réglementations applicables.
Il peut être nécessaire de consulter un conseiller juridique afin de garantir que la base de données respecte toutes les exigences applicables. Il est également impératif de former les administrateurs de bases de données aux dispositions légales pertinentes.
En outre, l’organisation doit régulièrement examiner la base de données afin de vérifier qu’elle reste conforme à l’évolution des lois et réglementations.
7. Briser les silos
L’une des bonnes pratiques en matière de conception de bases de données consiste à briser les silos entre les développeurs et les administrateurs de bases de données. Lorsque les organisations traitent la base de données comme un élément distinct des autres composantes de l’écosystème informatique, cela peut créer des incohérences.
Pour éviter cela, il est important de communiquer les attentes et d’impliquer les DBA suffisamment tôt et régulièrement. Ainsi, tout le monde est sur la même longueur d’onde et travaille ensemble vers un objectif commun.
8. Faire de la documentation une priorité
La documentation est une composante essentielle de la conception d’une base de données. Elle contribue à garantir que la conception est claire et compréhensible et peut constituer une référence précieuse pour les évolutions futures.
Cependant, la documentation peut être fastidieuse et chronophage, et de nombreux administrateurs de bases de données (DBA) redoutent de s’en charger. Elle reste néanmoins indispensable à toute conception de base de données.
Le document doit inclure une description du modèle de données, des tables et des colonnes, des relations entre les tables ainsi que toute autre information pertinente. En outre, il est essentiel de tenir cette documentation à jour à mesure que la conception de la base de données évolue.
9. Optimiser la vitesse
Les DBA peuvent y parvenir de plusieurs manières, par exemple en créant des index pour les requêtes fréquentes. Cela accélère les recherches en évitant d’explorer l’intégralité de la base de données à chaque requête.
En outre, un analyseur de base de données peut être utilisé pour déterminer si un index ou un index cluster est nécessaire. Cela permet de s’assurer que seules les données nécessaires sont récupérées, ce qui accélère davantage le processus de recherche. Enfin, les DBA peuvent utiliser des outils de recherche comme Elasticsearch pour accélérer les recherches.
10. Utiliser un serveur distinct
Enfin, utilisez un serveur distinct pour la base de données. Cela libère des ressources informatiques, puisque le serveur de base de données peut être consacré à cette tâche et configuré en conséquence.
Cela renforce également la sécurité, car le serveur de base de données peut être isolé des autres systèmes et mieux protégé. En outre, l’utilisation d’un serveur de base de données distinct peut améliorer les performances, car la base de données peut être dimensionnée et configurée spécifiquement pour offrir des performances optimales.
Enfin, l’utilisation d’un serveur de base de données distinct simplifie l’administration et la gestion, puisque toutes les bases de données peuvent être gérées au même endroit.
L’importance d’une bonne conception de base de données
Les bonnes pratiques de conception des bases de données sont essentielles pour garantir que votre base de données puisse évoluer efficacement à mesure que vos besoins changent et se développent au fil du temps. Une planification rigoureuse permet d’éviter de nombreux écueils courants susceptibles de causer des problèmes ultérieurement.
En suivant ces bonnes pratiques, vous pouvez tirer le meilleur parti de votre investissement dans votre actif le plus précieux : vos données.