Wenn Sie nach einem System suchen, um die Daten Ihres Unternehmens lokal oder in der Cloud zu speichern, werden Sie wahrscheinlich mindestens eine dieser führenden Datenbanksoftwarelösungen für Unternehmen in Betracht ziehen.
Die Liste umfasst Datenbankveteranen wie Oracle, Microsoft, SAP und IBM sowie neuere Anbieter in diesem umkämpften Markt. Die neuen Anbieter nutzen Open Source, Cloud Computing und neue Programmiersprachen, um sich einen Vorteil zu verschaffen. Doch die alte Garde hat aufgeholt und bietet ihre Lösungen inzwischen größtenteils für die Bereitstellung in der Cloud, in hybriden Umgebungen oder lokal an.
Beste Datenbanksoftware und -managementsysteme
Für jedes Datenproblem gibt es nicht die eine richtige Antwort. Ebenso wenig gibt es das perfekte Datenbanksystem; jedes hat seine eigenen Funktionen und Schwächen. Hier finden Sie einen Überblick über die führenden Datenbanksysteme für Unternehmen auf dem Markt, damit Sie die Lösung bestimmen können, die für Sie am besten geeignet ist.
Mehr dazu bei Datamation: Datenbanktrends
SAP HANA
SAP wird im Forrester Wave: Multi-Model Data Platforms für das 3. Quartal 2021 als führender Anbieter anerkannt. SAP HANA bietet die Verarbeitung mehrerer Modelle und ermöglicht so umfangreiche In-Memory-Verarbeitung für hohe Leistung.
SAP HANA eignet sich gut für große Unternehmen, ist für kleinere Betriebe jedoch möglicherweise überdimensioniert.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Alle Datentypen mit einer Lösung nutzen
- Eine einheitliche Multi-Modell-Datenbank nutzen, die Geodaten, Graphen und JSON-Dokumente speichert, verarbeitet und analysiert
- Durch die Analyse von Daten im Kontext ein besseres Situationsbewusstsein gewinnen
- Echtzeitanalysen für jeden Datentyp – ruhende und sich bewegende Daten – abrufen und gleichzeitig Transaktionen verarbeiten
- Anwendungen mit Intelligenz ausstatten
- Maschinelles Lernen über verschiedene Datentypen hinweg operationalisieren
- Für Cloud-, lokale oder hybride Umgebungen bereitstellbar
Knack
Knack bietet als Teil seiner Online-Datenbank einfache Werkzeuge zur Strukturierung von Daten mit sinnvollen Datentypen wie Namen und E-Mail-Adressen. Die Lösung verknüpft Daten, indem sie zusammengehörige Datensätze miteinander verknüpft, und erweitert dies um spezielle Optionen wie Formeln und Gleichungen.
Knack eignet sich gut für kleine und mittlere Unternehmen, denen internes Datenbank-Know-how fehlt.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Datenbankobjekte erstellen, die Ihre spezifischen Anforderungen abbilden
- Aus Dutzenden Vorlagen auswählen und schnell loslegen
- Vorgefertigte Objekte für Kontakte, Unternehmen und Bestellungen hinzufügen
- Ganze Objekte oder einzelne Felder zur einfachen Pflege kopieren
- Bestehende Datenbanken unter Beibehaltung von Beziehungen und Schlüsseln nach Knack migrieren
- Daten direkt aus Tabellen importieren, um bestehende Datensätze zu aktualisieren
- Datensätze jederzeit als CSV-, Text- oder JSON-Dateien exportieren
- Mehrere Datensätze in Batches gleichzeitig aktualisieren und mithilfe von Abfragen festlegen, welche Datensätze einbezogen werden
- Die Datenbank wird zweimal täglich in mehreren geografisch verteilten Rechenzentren gesichert, um maximale Redundanz zu gewährleisten
TeamDesk
TeamDesk ist eine weitere Online-Datenbank, die die Komplexität des Betriebs und der Wartung einer lokalen Datenbank beseitigen soll. Dank der Vorlagen lässt sich auch ohne technische Kenntnisse einfach eine benutzerdefinierte Datenbank erstellen.
TeamDesk scheint eine gute Wahl für kleine Unternehmen zu sein, kann aber auch für mittelständische Firmen geeignet sein, die sich nicht mit der Datenbankverwaltung beschäftigen möchten.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Die TeamDesk-Werkzeuge an die täglich verwendeten Prozesse anpassen
- Mit einer vordefinierten Datenbankvorlage beginnen oder eine eigene Datenbank von Grund auf erstellen
- TeamDesk läuft in der Cloud auf den sicheren Servern des Anbieters
- Eine Verfügbarkeitsquote von 99,96 % in den vergangenen sechs Jahren
- Läuft auf PC, Mac, iPhone/iPad und Android
Oracle Database 21c
Die neueste Version von Oracle Database 21c umfasst eine dauerhaft kostenlose Stufe der Oracle Autonomous Database. Oracle Database 21c enthält unveränderliche Blockchain-Tabellen, In-Database-JavaScript, einen nativen binären JSON-Datentyp, AutoML für maschinelles Lernen in der Datenbank und einen Persistent-Memory-Speicher sowie Verbesserungen bei In-Memory- und Graphverarbeitungsleistung, Sharding, Mandantenfähigkeit und Sicherheit.
Als weltweit beliebteste Datenbankplattform ist Oracle Database 21c eine häufige Wahl für große und mittelständische Unternehmen. Für die meisten kleinen Unternehmen ist sie jedoch überdimensioniert.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Unterstützung für Multi-Modell-, Multi-Workload- und Multi-Tenant-Anforderungen innerhalb einer einzigen konvergierten Datenbank-Engine
- Oracle APEX Application Development ist ein Low-Code-Dienst zur Entwicklung und Bereitstellung von Unternehmensanwendungen
- Betreibt Oracle-Datenbankdienste in der Cloud und lokal, darunter Oracle Autonomous Database, Oracle Exadata Database Service, Oracle Exadata Database Cloud@Customer und Oracle Exadata Database Machine
- Blockchain-Tabellen bringen die Sicherheitsvorteile der Blockchain-Technologie in Unternehmensanwendungen und bieten Tabellen, in die nur eingefügt werden kann und deren Zeilen kryptografisch miteinander verkettet sind
- Unterstützung für SQL/JSON-Abfragen und Indizierung
- Erstellt und vergleicht automatisch maschinelle Lernmodelle in großem Maßstab und erleichtert Nichtfachleuten die Nutzung maschinellen Lernens
- Die eingebettete Graal Multilingual Engine ermöglicht die Ausführung von JavaScript-Code zur Datenverarbeitung innerhalb der Datenbank
- Speichert Datenbankdaten und Redo-Logs im lokalen Persistent Memory
- Ermöglicht die Modellierung von Daten auf Basis von Beziehungen und die Untersuchung von Verbindungen und Mustern in sozialen Netzwerken, im IoT und mehr
- Unterstützt Zeilen- und Spaltenformate in derselben Tabelle, damit Analysen und Transaktionen gleichzeitig ausgeführt werden können
Microsoft SQL Server
SQL Server ist ein von Microsoft entwickeltes relationales Datenbankmanagementsystem, das in Microsoft- und Azure-Umgebungen weit verbreitet ist. SQL Server ist in verschiedenen Editionen erhältlich, darunter Enterprise, Standard, Web, Developer und Express.
SQL Server ist ideal für Anwender, die auf Microsoft, .Net und Azure setzen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Kann jeden Datentyp analysieren
- Abfragen über relationale, nicht relationale, strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg
- Apache Spark ist integriert
- Flexibilität bei Sprache und Plattform
- SQL Server unter Linux-Containern mit Kubernetes-Unterstützung oder unter Windows ausführen
- Hohe Verfügbarkeit für geschäftskritische Anwendungen, Data Warehouses und Data Lakes
- In den vergangenen neun Jahren als am wenigsten verwundbare Datenbank bewertet
- Unternehmensberichte mit SQL Server Reporting Services
- Power BI Report Server, der Ihren Benutzern auf jedem Gerät Zugriff auf Power-BI-Berichte ermöglicht
- Die Azure-SQL-Familie von SQL-Cloud-Datenbanken bietet Optionen für die Migration, Modernisierung und Entwicklung von Anwendungen
- Big-Data-Cluster bieten Komponenten eines Data Lakes: Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Spark und Analysetools
IBM Db2
IBM Db2 on Cloud ist eine vollständig verwaltete SQL-Cloud-Datenbank mit einem dedizierten Betriebsteam und zeitpunktgenauer Wiederherstellung sowie hochverfügbarer Disaster-Recovery-Technologie mit Unterstützung für Multi-Zonen-Regionen und unabhängiger Skalierung zum Schutz von Unternehmensanwendungen.
IBM ist ein langjähriger Konkurrent von SAP und Oracle im Segment der Großunternehmen und eine weitere Lösung, die kleinere Unternehmen überfordern könnte.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Selbstbedienbare verwaltete Backups mit zeitpunktgenauer Wiederherstellung
- Pay-as-you-go-Modell für skalierbaren Speicher und Rechenleistung
- Maschinelles Lernen in der Datenbank zur Unterstützung von KI-Anwendungen
- Webanwendungsdaten in einer Datenbank in der Cloud speichern und abrufen
- Externer Disaster-Recovery-Knoten zur Sicherstellung der Verfügbarkeit
- Dediziertes Team, rund um die Uhr verfügbar, zur Verwaltung von Betriebssystemupdates und Sicherheitspatches
- Konfiguration mit drei HA-Knoten und Unterstützung für Multi-Zonen-Regionen
- Unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Speicher nach Bedarf
- Regionale Verfügbarkeit durch Hinzufügen eines bedarfsgesteuerten Disaster-Recovery-Knotens erweitern
- Abfragen über PostgreSQL-, Oracle-, SQL-Server- und Db2-Instanzen in der Cloud oder lokal
- Integrierte Überwachung, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene sowie IBM Key Protect
MySQL HeatWave
MySQL Database Service mit HeatWave ist ein Cloud-Datenbankdienst, der MySQL-Kunden integrierte Transaktionsverarbeitung und Analysen bietet. Dadurch sind weder eine separate Analysedatenbank noch manuelle ETL-Prozesse zum Verschieben von Daten zwischen Datenbanken erforderlich. HeatWave ist ein massiv paralleler, leistungsstarker In-Memory-Abfragebeschleuniger.
MySQL ist eine gute Wahl für alle, die die Vorteile von Oracle- oder SQL-Datenbanken nutzen möchten, ohne deren Verwaltung übernehmen zu müssen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- MySQL Autopilot ist die In-Memory-Abfragebeschleunigungs-Engine für MySQL Database Service in der Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- MySQL Autopilot automatisiert Bereitstellung, Datenladen, Abfrageausführung und Fehlerbehandlung
- Auto Parallel Load kann Ladezeit und Speichernutzung optimieren, indem es für jede in HeatWave geladene Tabelle den optimalen Parallelisierungsgrad vorhersagt
- Auto Data Placement prognostiziert die Spalte, nach der Tabellen im Arbeitsspeicher partitioniert werden sollten, um eine optimale Abfrageleistung zu erzielen
- Auto Encoding kann die optimale Darstellung der in HeatWave geladenen Spalten bestimmen
- Auto Query Plan Improvement lernt verschiedene Statistiken aus der Ausführung von Abfragen und kann den Ausführungsplan künftiger Abfragen verbessern
- Auto Change Propagation bestimmt den optimalen Zeitpunkt, zu dem Änderungen in MySQL Database an die HeatWave Scale-out Data Management-Schicht weitergegeben werden sollten
- Auto Scheduling kann bestimmen, welche Abfragen in der Warteschlange kurz laufen, und sie gegenüber lang laufenden Abfragen priorisieren
- Auto Error Recovery stellt neue Knoten bereit und lädt notwendige Daten erneut, wenn einer oder mehrere HeatWave-Knoten aufgrund eines Software- oder Hardwarefehlers nicht reagieren
MongoDB
MongoDB ist eine skalierbare Dokumentdatenbank mit Abfrage- und Indizierungsfunktionen. Das Dokumentdatenmodell von MongoDB unterstützt JSON, und die Abfragesprache ist für Entwickler einfach zu erlernen und zu verwenden. Zu den Funktionen gehören automatisches Failover, horizontale Skalierung und die Möglichkeit, Daten einem Standort zuzuweisen.
MongoDB ist in der Open-Source-Community beliebt, für Unternehmen ohne qualifizierte interne Ressourcen jedoch möglicherweise nicht einfach genug.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Treiber für mehr als 10 Sprachen; die Open-Source-Community rund um diese Plattform hat Dutzende weitere entwickelt
- Mehrere Versionen verfügbar
- Die Sandbox-Version ist kostenlos und ideal zum Lernen, Entwickeln und Erstellen von Prototypen
- Die Shared-Version bietet bis zu 5 GB Speicher und gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher
- Die Dedicated-Version bietet konstante Leistung, erweiterte Sicherheit und unbegrenzte Skalierbarkeit
- Während die Community-Version funktionsreich und für Entwickler ausgelegt ist, bietet die kostenpflichtige Enterprise-Version erweiterte Funktionen und die höchste Leistung
- MongoDB Atlas ist ein cloudbasierter MongoDB-Dienst, der vom selben Team entwickelt wurde und Best Practices aus Bereitstellungen von Start-ups bis hin zu Fortune 100 integriert
Was ist Datenbanksoftware?
Datenbanken sind strukturierte Systeme, die Daten in Zeilen, Spalten und Feldern sammeln – etwa Kundenlisten, Produktkataloge und dergleichen. Einige sind riesig. Die Daten müssen auf eine bestimmte Weise eingegeben werden, die der Organisation der Datenbanksoftware entspricht.
Datenbankmanagementsysteme (DBMS) sind Softwarepakete, die Unternehmen dabei unterstützen, die in einer Datenbank enthaltenen Daten zu definieren, zu bearbeiten, abzurufen und zu verwalten. DBMS enthalten Regeln dazu, wie Daten bearbeitet und formatiert werden, wie die verschiedenen Feldnamen lauten, wie Datensätze und Dateien strukturiert sind und vieles mehr.
Multimodale Datenbanken gehören derzeit zu den Trends bei Datenbanksoftware und -management. Multimodale Datenbanken bieten eine einzige, integrierte Datenplattform, auf der verschiedene Datentypen gespeichert, abgerufen und verarbeitet werden können, um mehrere Aufgaben auszuführen. Mit einer multimodalen Datenbank können Sie verschiedene Datentypen und -modelle in einer einzigen Lösung vereinheitlichen, ohne für jeden spezifischen Zweck eigene Technologien einsetzen zu müssen.
Das ist vorteilhafter, als für jeden spezifischen Zweck eigene Technologien einzusetzen. Die daraus entstehenden Flickwerk-Lösungen können zu isolierten Datensilos führen, die die geschäftliche Agilität und Innovation behindern. Eine einheitliche multimodale Datenplattform kann dabei helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen.
Mehr dazu: Was ist ein Datenbankserver und wofür wird er verwendet?
Welche Vorteile bietet Datenbanksoftware?
Unternehmensdatenbanken gelten manchmal als Herz und Seele des Unternehmens. Zu ihren Vorteilen gehören:
- Möglichkeit, die Datenbank schnell nach Kundendaten, Informationen und Produkten zu durchsuchen
- Einfache Datensicherung
- Hohe Verfügbarkeit
- Ein zentraler Speicherort für wichtige Unternehmensdaten
- Möglichkeit, die zentral gespeicherte Datenbank vor Angriffen zu schützen
- Einfache Analyse der darin enthaltenen Daten