自社のデータをオンプレミスまたはクラウドに保存するシステムをお探しなら、これらのトップクラスのエンタープライズ向けデータベースソフトウェアソリューションのうち、少なくとも1つを検討することになるでしょう。
このリストには、Oracle、Microsoft、SAP、IBMといったデータベース業界の老舗に加え、競争の激しいこの市場に最近参入した企業も含まれています。新興企業はオープンソース、クラウドコンピューティング、新しいコンピューティング言語を活用して優位性を築いています。しかし老舗企業も追いついており、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスで導入できる独自のソリューションを主に提供しています。
最高のデータベースソフトウェア＆管理システム
あらゆるデータの課題に通用する唯一の正解はありません。完璧なデータベースシステムも存在せず、それぞれに独自の機能と欠点があります。ここでは、市場で注目されているエンタープライズ向けデータベースシステムを概説します。自社に最適なソリューションを見極める際に役立ててください。
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SAP HANA
SAPは、2021年第3四半期のForrester Wave：マルチモデルデータプラットフォームでリーダーに認定されています。SAP HANAではマルチモデル処理を提供しており、高いパフォーマンスを実現する膨大なインメモリ処理が可能です。
SAP HANAは大企業に適した候補ですが、小規模企業には過剰なソリューションかもしれません。
主な差別化要因
- 1つのソリューションですべての種類のデータを活用
- 地理空間データ、グラフ、JSONドキュメントを保存、処理、分析する統合マルチモデルデータベースを活用
- データをコンテキストに沿って分析し、状況を把握
- トランザクションを同時に処理しながら、保存中および移動中のあらゆる種類のデータに対するリアルタイム分析にアクセス
- アプリケーションにインテリジェンスを追加
- データの種類を問わず機械学習を実運用化
- クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境に導入可能
Knack
Knackはオンラインデータベースの一部として、名前やメールアドレスなど、意味のあるデータ型でデータを構造化するシンプルなツールを提供します。関連するレコードを相互にリンクしてデータをつなぎ、数式や方程式などの特殊なオプションで機能を拡張できます。
Knackは、社内にデータベースの専門知識がない中小企業に適した候補です。
主な差別化要因
- コーディング不要
- 固有の要件を表すデータベースオブジェクトを作成
- 数十種類のテンプレートから選び、すぐに使い始められる
- 連絡先、企業、注文用の構築済みオブジェクトを追加
- オブジェクト全体または個々のフィールドをコピーして、簡単に保守
- リレーションとキーを維持したまま既存のデータベースをKnackに移行
- スプレッドシートから直接データをインポートし、既存のレコードを更新
- いつでもレコードをCSV、テキスト、JSONファイルにエクスポート
- 複数のレコードをバッチ処理で一括更新し、クエリで対象レコードを指定
- 最大限の冗長性を確保するため、データベースを地理的に分散した複数のデータセンターに1日2回バックアップ
TeamDesk
TeamDeskは、オンプレミスデータベースの運用や保守に伴う複雑さを解消することを目指す、もう1つのオンラインデータベースです。技術的な知識がなくても、テンプレートを使ってカスタムデータベースを簡単に作成できます。
TeamDeskは小規模企業に適した選択肢と考えられますが、データベース管理に煩わされたくない中堅企業にも有効でしょう。
主な差別化要因
- TeamDeskのツールを日々の業務プロセスに合わせて適応
- 事前定義されたデータベーステンプレートから始めるか、データベースをゼロから構築
- TeamDeskはベンダーの安全なサーバー上のクラウドで稼働
- 過去6年間の稼働率は99.96%
- PC、Mac、iPhone/iPad、Androidで稼働
Oracle Database 21c
Oracle Database 21cの最新バージョンには、Oracle Autonomous DatabaseのAlways Freeティアが含まれています。Oracle Database 21cには、変更不能なブロックチェーンテーブル、データベース内JavaScript、ネイティブJSONバイナリデータ型、データベース内機械学習用のAutoML、永続メモリーストアに加え、インメモリ処理、グラフ処理性能、シャーディング、マルチテナント、セキュリティの強化が盛り込まれています。
世界で最も普及しているデータベースプラットフォームとして、Oracle Database 21cは大企業および中堅企業で一般的に選ばれています。ただし、ほとんどの小規模企業にとっては過剰です。
主な差別化要因
- 単一の統合データベースエンジンで、マルチモデル、マルチワークロード、マルチテナントの要件に対応
- Oracle APEX Application Developmentは、エンタープライズアプリケーションの開発と導入のためのローコードサービスです
- Oracle Autonomous Database、Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Database Cloud@Customer、Oracle Exadata Database Machineなど、クラウドおよびオンプレミスのOracleデータベースサービスを支援
- ブロックチェーンテーブルは、ブロックチェーン技術のセキュリティ上の利点をエンタープライズアプリケーションにもたらし、行を暗号学的に連結した追記専用テーブルを提供
- SQL/JSONのクエリおよびインデックス作成をサポート
- 機械学習モデルを大規模に自動構築・比較し、専門家でないユーザーによる機械学習の利用を促進
- 組み込みのGraal Multilingual Engineにより、JavaScriptのデータ処理コードをデータベース内で実行可能
- データベースデータとREDOログをローカルのPersistent Memoryに保存
- リレーションに基づくデータモデリングを可能にし、ソーシャルネットワークやIoTなどの接続関係とパターンを探索
- 同じテーブルで行形式と列形式の両方をサポートし、分析とトランザクションを同時に実行可能
Microsoft SQL Server
SQL ServerはMicrosoftが開発したリレーショナルデータベース管理システムで、MicrosoftおよびAzure環境で広く利用されています。SQL ServerにはEnterprise、Standard、Web、Developer、Expressなど、さまざまなエディションがあります。
SQL Serverは、Microsoft、.Net、Azureに投資している企業に最適です。
主な差別化要因
- あらゆる種類のデータを分析可能
- リレーショナル、非リレーショナル、構造化、非構造化データを横断してクエリを実行
- Apache Sparkを組み込み
- 言語とプラットフォームの柔軟性
- KubernetesをサポートするLinuxコンテナ上、またはWindows上でSQL Serverを実行
- ミッションクリティカルなアプリケーション、データウェアハウス、データレイク向けの高可用性
- 過去9年間で最も脆弱性の少ないデータベースと評価
- SQL Server Reporting Servicesによるエンタープライズレポート
- Power BI Report Serverにより、あらゆるデバイスからPower BIレポートにアクセス可能
- SQLクラウドデータベース群であるAzure SQLファミリーは、アプリの移行、モダナイゼーション、開発の選択肢を提供
- ビッグデータクラスターは、データレイクの要素であるHadoop Distributed File System（HDFS）、Apache Spark、分析ツールを提供
IBM Db2
IBM Db2 on Cloudは、専任の運用チームとポイントインタイムリカバリを提供するフルマネージドのSQLクラウドデータベースです。マルチゾーンリージョンのサポートと独立したスケーリングを備えた高可用性の災害復旧技術により、エンタープライズアプリケーションを保護します。
大企業向け市場でSAPやOracleと長年競合してきたIBMも、小規模企業には手に余る可能性があるソリューションです。
主な差別化要因
- ポイントインタイムリカバリに対応したセルフサービスのマネージドバックアップ
- 拡張可能なストレージとコンピューティング向けの従量課金モデル
- AIアプリケーションを支援するデータベース内機械学習
- クラウド上のデータベースにWebアプリケーションのデータを保存・取得
- 可用性の確保に役立つオフサイトの災害復旧ノード
- OSの更新とセキュリティパッチを管理する専任チームを24時間365日利用可能
- マルチゾーンリージョンをサポートする3つのHAノード構成
- 必要に応じてコンピューティングとストレージを独立してスケーリング
- オンデマンドの災害復旧ノードを追加してリージョンの可用性を拡張
- クラウドまたはオンプレミス上のPostgreSQL、Oracle、SQL Server、Db2インスタンスを横断したクエリ
- 組み込み監査、行・列アクセス制御、IBM Key Protect
MySQL HeatWave
HeatWave搭載のMySQL Database Serviceは、MySQLユーザーに統合されたトランザクション処理と分析機能を提供するクラウドデータベースサービスです。個別の分析データベースや、データを一方のデータベースから別のデータベースへ移動する手動ETLプロセスが不要になります。HeatWaveは、大規模並列処理に対応した高性能インメモリクエリアクセラレーターです。
MySQLは、管理の手間をかけずにOracleやSQLデータベースのメリットを得たいユーザーに有力な候補です。
主な差別化要因
- MySQL Autopilotは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上のMySQL Database Service向けインメモリクエリアクセラレーションエンジン
- MySQL Autopilotは、プロビジョニング、データ読み込み、クエリ実行、障害処理を自動化
- Auto Parallel Loadは、HeatWaveに読み込む各テーブルに最適な並列度を予測し、読み込み時間とメモリ使用量を最適化
- Auto Data Placementは、クエリの最高性能を実現できるよう、テーブルをインメモリで分割すべき列を予測
- Auto Encodingは、HeatWaveに読み込む列の最適な表現を決定
- Auto Query Plan Improvementは、クエリ実行からさまざまな統計情報を学習し、今後のクエリの実行計画を改善
- Auto Change Propagationは、MySQL Database内の変更をHeatWave Scale-out Data Managementレイヤーに反映する最適なタイミングを決定
- Auto Schedulingは、キュー内のクエリから短時間で実行できるものを判別し、長時間実行されるクエリより優先
- Auto Error Recoveryは、ソフトウェアまたはハードウェア障害により1つ以上のHeatWaveノードが応答しない場合、新しいノードをプロビジョニングして必要なデータを再読み込み
MongoDB
MongoDBは、スケーラビリティに優れ、クエリとインデックス作成機能を備えたドキュメントデータベースです。MongoDBのドキュメントデータモデルはJSONをサポートし、クエリ言語は開発者にとって習得・利用が容易です。自動フェイルオーバー、水平スケーリング、データを特定の場所に割り当てる機能などを備えています。
MongoDBはオープンソースコミュニティで人気がありますが、社内に熟練した人材がいない組織には基本的な機能では対応しきれない可能性があります。
主な差別化要因
- 10以上の言語向けドライバーを提供し、このプラットフォームを取り巻くオープンソースコミュニティがさらに数十種類を構築
- 複数のバージョンを提供
- サンドボックス版は無料で、学習、開発、プロトタイピングに最適
- 共有版は最大5 GBのストレージと共有RAMを利用可能
- 専用版は安定したパフォーマンス、高度なセキュリティ、無制限のスケーリングを提供
- Community版は機能が豊富で開発者向けにすぐ利用できる一方、有料のEnterprise版は高度な機能と最高水準のパフォーマンスを備えています
- MongoDB Atlasは、スタートアップからFortune 100企業までの導入事例から得たベストプラクティスを取り入れて、同じチームが設計したクラウドホスト型MongoDBサービスです
データベースソフトウェアとは？
データベースは、行、列、フィールドにデータを集める構造化システムです。顧客リストや製品カタログなどを思い浮かべるとよいでしょう。中には非常に大規模なものもあります。データは、データベースソフトウェアの構成に応じた特定の方法で入力する必要があります。
データベース管理システム（DBMS）は、データベースに含まれるデータの定義、操作、取得、管理を組織が行えるよう支援するソフトウェアパッケージです。DBMSには、データの操作方法、形式、さまざまなフィールド名、レコードとファイルの構造などに関するルールが含まれています。
マルチモデルデータベースは、現在のデータベースソフトウェアおよび管理におけるトレンドの1つです。マルチモデルデータベースは、複数のタスクを実行するために、異なる種類のデータを保存、アクセス、処理できる単一の統合データプラットフォームを提供します。マルチモデルデータベースを使えば、特定の目的ごとに個別のテクノロジーを用意することなく、さまざまなデータ型とモデルを単一のソリューションに統合できます。
これは、特定の目的ごとに個別のテクノロジーを用意するよりも有益です。結果として生じるパッチワーク型のソリューションは、ビジネスの俊敏性とイノベーションを妨げるサイロを生み出す可能性があります。統合されたマルチモデルデータプラットフォームは、こうした課題の克服に役立ちます。
詳しくは：データベースサーバーとは？また、何に使われるのか？
データベースソフトウェアのメリットとは？
組織のデータベースは、企業の心臓部であり魂であると考えられることがあります。主なメリットは次のとおりです。
- 顧客データ、情報、製品をデータベース内で迅速に検索できること
- バックアップが容易なこと
- 高可用性
- 企業の重要なデータを一元管理できること
- データベースが一元管理されているため、攻撃から保護できること
- データベース内のデータを容易に分析できること