Einblick in die Leistung komplexer Systeme zu gewinnen, war für IT-Administratoren schon immer eine große Herausforderung. Bislang mussten Systemadministratoren auf Rückmeldungen von Softwarebenutzern warten, um wichtige Leistungskennzahlen zu verstehen, bevor sie entscheiden konnten, was zur Verbesserung und Aufrechterhaltung einer hohen Systemleistung zu tun war.
Die digitale Transformation hat jedoch Tools hervorgebracht, die zur Automatisierung der Überwachung und Verwaltung komplexer Systeminfrastrukturen entwickelt wurden. Diese Tools werden gemeinhin als Observability-Tools bezeichnet.
Mit implementierter Observability können Unternehmen jederzeit einen besseren Einblick in den internen Zustand ihrer gesamten Infrastruktur gewinnen. Observability-Tools bieten außerdem Zugriff auf genauere Daten zur IT-Systemumgebung. Bei der Auswahl des richtigen Observability-Tools sollten Unternehmen ihre individuellen Anforderungen an die Infrastruktur bei der Bewertung der führenden Lösungen berücksichtigen.
Die besten Observability-Tools im Jahr 2022
1. AppDynamics
AppDynamics ist eines der am besten bewerteten Observability-Tools von Cisco. Das Tool bietet Einblick in Echtzeit auf allen Ebenen der Anwendungsinfrastruktur und ermöglicht es IT-Teams, die Hauptursachen für eine schlechte Anwendungsleistung zu verstehen.
AppDynamics kann außerdem Infrastrukturelemente anzeigen, Leistungsdaten mit wichtigen Geschäftsdaten korrelieren und Sicherheitslücken im Anwendungscode finden. Die Plattform kann die Interaktion zwischen den Kunden und den Betriebsabläufen eines Unternehmens darstellen.
Darüber hinaus priorisiert AppDynamics die wichtigsten Komponenten Ihrer Geschäftsleistung und hilft Ihnen so, in Echtzeit Maßnahmen zu ergreifen. Da diese Plattform eine enge Verbindung zwischen der zentralen Systemleistung und Geschäftskennzahlen herstellt, können Entwicklungsteams Softwareprodukte rentabler machen, indem sie zentrale Probleme beheben, die sich auf das gesamte Unternehmen auswirken können.
Darüber hinaus bietet AppDynamics Funktionen für Plug-ins oder Erweiterungen, die das schnelle Erfassen von Telemetriedaten unterstützen und sicherstellen, dass diese Daten an ein zentrales System oder einen Controller übertragen werden.
2. Datadog
Datadogs Observability-Tool verfügt über integrierte Supportfunktionen und lässt sich mit mehr als 500 Erweiterungen von Drittanbietern integrieren. Datadogs SaaS-basierte Infrastrukturüberwachung liefert Kennzahlen, Infografiken und Alarmierungsfunktionen, die DevOps-Teams bei der Optimierung von Cloud- oder Hybridumgebungen unterstützen. Mit Datadog können Benutzer Fehler mit nur einem Klick verfolgen und beheben sowie historische Daten zu zuvor verwendeten Infrastrukturen einsehen.
Diese Observability-Plattform verbessert außerdem die Zusammenarbeit und Fehlerbehebung im Team durch eine umfassende Abdeckung beliebter Technologien, einen unkomplizierten Einrichtungsprozess mit geringem Wartungsaufwand und eine intuitive Benutzeroberfläche.
Die Plattform bietet zudem eine vollständige Abdeckung beliebiger Stacks und ermöglicht den Einsatz des Tools in hybriden, On-Premises-, IoT- und Multi-Cloud-Umgebungen. Benutzer erhalten Zugriff auf vom Anbieter unterstützte Integrationen mit serverlosen Plattformen und Containern wie Kubernetes.
3. Dynatrace
Dynatrace bietet eine umfassende Infrastrukturüberwachung, die auf AIOps setzt, um Cloud-Betrieb und DevSecOps zu vereinfachen und zu automatisieren. Dynatrace lässt sich außerdem nahtlos in zahlreiche Technologien integrieren.
Dieser Dienst ermöglicht Observability für Netzwerke, mobile Apps, serverseitige Dienste und andere Infrastrukturen. Die Plattform verfügt über eine KI-gestützte Kausalitäts-Engine, die eine Ursachenanalyse durchführt und untersucht, wie intensiv Benutzer mit Anwendungen interagieren.
Da Dynatrace außerdem auf offenen Standards basiert und mehr als 600 Technologien von Drittanbietern unterstützt, können Unternehmen die Funktionalität der Plattform über deren API, SDK oder Plug-ins erweitern.
Mit diesem Tool können DevOps-Teams schneller innovieren und die allgemeine Qualität des SDLC automatisieren. Das Tool kann Systemadministratoren außerdem dabei helfen, Probleme vorherzusagen und zu beheben, noch bevor sie die Leistung beeinträchtigen.
4. Grafana Cloud
Grafana integriert beliebte Open-Source-Technologien zu einer intelligenten Observability-Plattform mit umfassenden Analysen und interaktiver Visualisierung der Anwendungsinfrastruktur. Dadurch können Benutzer problemlos zwischen Protokollen, Kennzahlen und korrelierten Daten wechseln, um die Ursache von Problemen in ihrer Systeminfrastruktur zu ermitteln.
Grafana bietet Benutzern außerdem eine skalierbare Auswahl nativer Integrationen, die schnelle Ergebnisse ermöglichen. So können Benutzer beispielsweise mit nur wenigen Klicks mit der Überwachung wichtiger Infrastrukturelemente wie Postgres, MySQL, Memcache und Redis beginnen. Außerdem können sie aus vorkonfigurierten Dashboards wählen, um wichtige Protokolle und andere Erkenntnisse zu sammeln.
Ein weiterer Vorteil von Grafana besteht darin, dass die Plattform Tools zum Erstellen aussagekräftiger Diagramme und Visualisierungen aus Zeitreihendatenbanken bietet. Benutzer können außerdem über eine zentrale Oberfläche eine anspruchsvolle Auswahl an Dashboards erstellen, die Telemetriedaten aus zahlreichen Quellen anzeigt, darunter Kubernetes-Cluster, zahlreiche Cloud-Dienste, Raspberry-Pi-Geräte und Dienste wie Google Sheets.
5. Splunk
Splunk bietet umfassende Sicherheit und Full-Stack-Observability mit zahlreichen Anpassungsoptionen. Unabhängig davon, ob Sie eine On-Premises-, Hybrid- oder Multi-Cloud-Infrastruktur betreiben, verfügt Splunk über Funktionen, die Sie auf Probleme in Ihrem System aufmerksam machen.
Die Observability-Funktionen von Splunk helfen DevOps-Teams, Datensilos und das Rätselraten bei der Überwachung zu beseitigen. Sie helfen außerdem dabei, potenzielle Probleme in Anwendungen und Infrastrukturen vorherzusagen, bevor Benutzer sie bemerken. Darüber hinaus bietet Splunk eine vereinfachte Fehlerbehebung und durchgängige Transparenz über den gesamten Technologie-Stack.
Splunk kann Telemetriedaten aus der gesamten Technologielandschaft bereitstellen, einschließlich Multi-Cloud-, Hybrid-Cloud- und Edge-Umgebungen. Es unterstützt mehr als 2.400 Splunkbase-Apps und -Add-ons sowie integrierte Orchestrierungs- und Automatisierungsfunktionen.
6. Lightstep
Lightstep ist eine einheitliche Observability-Plattform, die Unternehmen Einblicke in Echtzeit in mobile, Backend- und Cloud-Infrastrukturen ermöglicht. Daten aus umfangreichen Betriebsumgebungen mit Millionen von Geräten, Benutzern und Kunden können für eine optimierte Analyse aggregiert werden.
Die Plattform erkennt automatisch Änderungen an Apps, Infrastrukturen und der Benutzererfahrung und kann Informationen zu deren Ursachen liefern. Darüber hinaus bietet sie anspruchsvolle Funktionen zur Fehlerbehebung, etwa strukturierte Ansichten der erforderlichen Untersuchungsschritte zur Behebung von Systemfehlern.
Was die Abdeckung betrifft, bietet Lightstep Transparenz über Systeminfrastrukturen, Laufzeitumgebungen und andere Dienste von Drittanbietern. Außerdem lässt es sich problemlos in eine Vielzahl von Frameworks und Plattformen integrieren.
7. New Relic
New Relics Observability-Plattform umfasst mehrere Technologien für die Full-Stack-Überwachung von Infrastruktur und Anwendungen.
Zu den von dieser Observability-Plattform abgedeckten Komponenten gehören mobile Umgebungen, Netzwerke, Kubernetes, Browser und synthetisches Monitoring. Darüber hinaus bietet die Plattform Protokollverwaltung, Fehlermonitoring und eine CodeStream-Integration, die eine Plattform für die Zusammenarbeit von Entwicklern bereitstellt.
New Relic nutzt außerdem angewandte Intelligenz, um automatisch Einblicke in die grundlegenden Ursachen eines Vorfalls zu liefern, und lässt sich mit mehr als 470 Lösungen von Drittanbietern verbinden. Dadurch müssen sich IT-Administratoren weniger Gedanken über die erfolgreiche Integration ihrer Drittanbieterplattformen machen.
Was sind Observability-Tools?
Ein Observability-Tool ist ein Tool zur Systemüberwachung, das zur Analyse und Überwachung des Anwendungsverhaltens eingesetzt wird. Observability-Tools stellen sicher, dass alle Infrastrukturen, die die Bereitstellung von Anwendungen unterstützen, optimal funktionieren, und geben Aufschluss über die Vorgänge im gesamten System.
Ohne Observability-Tools wird es schwieriger, die Leistungskennzahlen des Kernsystems zu verstehen und zu überwachen, etwa Bandbreitennutzung, Speichernutzung, HTTP-Anfragen und andere Ereignisse innerhalb eines Systems.
Komponenten eines Observability-Tools
Jedes Observability-Tool sollte DevOps-Entwicklern drei zentrale Funktionen bieten: Kennzahlen, Protokolle und Traces.
Kennzahlen
Observability-Tools stellen eine Reihe von Kennzahlen bereit, die über einen bestimmten Zeitraum überwacht werden. Dazu gehören wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), CPU-Kapazität, Arbeitsspeicher und jede andere Bewertung des Zustands und der Leistung eines Systems. Wenn IT-Teams verstehen, wie sich die Leistung im Laufe der Zeit entwickelt, können sie die Benutzererfahrung verbessern.
Protokolle
Die effektivste Methode, um festzustellen, was mit einem System nicht stimmt, kann darin bestehen, sein Protokoll zu untersuchen. Protokolle dokumentieren Ereignisse innerhalb eines Systems. Sie können im Binär- oder Klartextformat vorliegen und sind mit Zeitstempeln versehen. Daneben gibt es strukturierte Protokolle, die Text und Metadaten kombinieren und sich in der Regel einfacher abfragen lassen.
Traces
Observability-Tools enthalten einen Trace, mit dem sich eine Benutzeranfrage bis zu ihrer Erfüllung verfolgen lässt. Jede als Reaktion auf die Anfrage ausgeführte Aktion wird als Teil des Traces dokumentiert. In einem komplexen System kann eine einzelne Anfrage mehrere Microservices durchlaufen. Daher sind Traces entscheidend, um Fehlerstellen in Prozessen und Engpässe im System zu identifizieren.
Was sind die wichtigsten Vorteile von Observability?
Observability-Verfahren bieten IT-Administratoren und DevOps-Entwicklern zahlreiche Vorteile. Zwei der größten Vorteile von Observability sind effizientere Arbeitsabläufe und umfassende Transparenz.
Effiziente Arbeitsabläufe
Observability ermöglicht es Entwicklern, den Fortschritt eines Systems von Anfang bis Ende zu verfolgen. Diese Tools ermöglichen den Zugriff auf spezifische Daten zu einem bestimmten Problem. Das erleichtert eine schnellere Analyse und Fehlersuche in Anwendungen und steigert dadurch die Effizienz.
Umfassende Transparenz
Aufgrund der Größe verteilter Systeme fällt es IT-Teams häufig schwer, Antworten auf mehrere kritische Fragen zu finden. Dazu gehören:
- Welche Dienste verwendet werden
- Ob die Anwendungsleistung zufriedenstellend ist
- Wem ein bestimmter Dienst gehört
- Wie das System vor der letzten Bereitstellung aussah
Observability-Tools bieten umfassende Transparenz in Echtzeit über Produktionssysteme. Dadurch können IT-Teams diese Fragen beantworten und damit verbundene Probleme vermeiden.
Das beste Observability-Tool auswählen
Bei der Suche nach der richtigen Observability-Plattform sollten Unternehmen einige wichtige Richtlinien berücksichtigen.
Benutzererfahrung
Das richtige Observability-Tool sollte einfach zu verwalten und bereitzustellen sein. Die Plattform sollte Warnungen und Benachrichtigungen erzeugen können, damit wichtige Informationen die zuständigen Personen so schnell wie möglich erreichen. Außerdem sollte eine intuitive Benutzeroberfläche die Automatisierung von Prozessen unabhängig von der Größe oder dem Kenntnisstand des IT-Teams zu einer einfachen Aufgabe machen.
Technischer Support
Es gibt keine Garantie dafür, dass die Entwickler oder Ingenieure eines Unternehmens bei der Nutzung eines Observability-Tools nicht auf Schwierigkeiten stoßen. Daher sollte ein leicht erreichbarer technischer Support höchste Priorität haben.
Integrationen
Der Erfolg einer Observability-Plattform hängt unmittelbar von ihren Integrationsmöglichkeiten ab. Die richtige Lösung sollte zahlreiche Frameworks, Programmiersprachen und Tools unterstützen und integrieren können, die das Unternehmen verwendet.