Comprendre les performances de systèmes complexes a toujours représenté un défi majeur pour les administrateurs IT. Jusqu’à présent, les administrateurs système devaient attendre les retours des utilisateurs des logiciels pour comprendre les principaux indicateurs de performance avant de décider des mesures à prendre afin d’améliorer et de maintenir d’excellentes performances système.
Cependant, la transformation numérique a fait émerger des outils conçus pour automatiser la surveillance et la gestion des infrastructures de systèmes complexes. Ces outils sont généralement appelés outils d’observabilité.
Grâce à l’observabilité, les entreprises peuvent mieux connaître à tout moment l’état interne de l’ensemble de leur infrastructure. Les outils d’observabilité permettent également d’accéder à des données plus précises sur l’environnement du système IT. Pour choisir le bon outil d’observabilité, les entreprises doivent tenir compte de leurs besoins spécifiques en matière d’infrastructure lorsqu’elles évaluent les meilleures solutions.
Les meilleurs outils d’observabilité en 2022
1. AppDynamics
AppDynamics est l’un des outils d’observabilité les mieux notés de Cisco. Cet outil offre une visibilité en temps réel sur toutes les couches de l’infrastructure applicative, permettant aux équipes IT de comprendre les principales causes des mauvaises performances des applications.
AppDynamics peut également afficher les éléments de l’infrastructure, corréler les performances avec des données commerciales importantes et détecter les failles de sécurité dans le code des applications. La plateforme peut représenter les interactions entre les clients et les opérations d’une entreprise.
En outre, AppDynamics donne la priorité au composant le plus important des performances de votre entreprise, ce qui vous aide à agir en temps réel. Comme cette plateforme établit un lien étroit entre les performances clés du système et les indicateurs commerciaux, les équipes de développement peuvent rendre les produits logiciels plus rentables en résolvant les problèmes majeurs susceptibles d’avoir un impact sur l’ensemble de l’entreprise.
De plus, AppDynamics propose des fonctionnalités autorisant les plug-ins ou les extensions, qui facilitent la collecte rapide de données télémétriques et garantissent leur transmission vers un système ou un contrôleur central.
2. Datadog
Datadog dispose d’une fonctionnalité d’observabilité intégrée compatible avec plus de 500 extensions tierces. La surveillance de l’infrastructure SaaS de Datadog fournit des métriques, des infographies, ainsi que des fonctionnalités d’alerte pour aider les équipes DevOps à optimiser les environnements cloud ou hybrides. Avec Datadog, les utilisateurs peuvent suivre et résoudre les erreurs en un clic et consulter les données historiques relatives à l’infrastructure utilisée précédemment.
Cette plateforme d’observabilité améliore également la collaboration entre les équipes et la résolution des problèmes grâce à une couverture complète des technologies populaires, à une configuration simple nécessitant peu de maintenance et à une interface intuitive.
La plateforme offre également une couverture complète de toute pile technologique, permettant aux utilisateurs de déployer l’outil dans des environnements hybrides, sur site, IoT et multicloud. Les utilisateurs peuvent accéder à des intégrations prises en charge par les fournisseurs avec des plateformes serverless et des conteneurs tels que Kubernetes.
3. Dynatrace
Dynatrace fournit une surveillance complète de l’infrastructure qui s’appuie sur AIOps pour simplifier et automatiser les opérations cloud et le DevSecOps. Dynatrace permet également de s’intégrer de manière transparente à de nombreuses technologies.
Ce service peut assurer l’observabilité des réseaux, des applications mobiles, des services côté serveur et d’autres infrastructures. La plateforme dispose d’un moteur de causalité piloté par l’IA qui fournit une analyse des causes profondes et évalue la qualité des interactions des utilisateurs avec les applications.
De plus, Dynatrace étant fondé sur des standards ouverts et prenant en charge plus de 600 technologies tierces, les entreprises peuvent enrichir les fonctionnalités de la plateforme grâce à son API, son SDK ou ses plug-ins.
Grâce à cet outil, les équipes DevOps peuvent innover plus rapidement et automatiser la qualité globale du SDLC. L’outil peut également aider les administrateurs système à anticiper et à résoudre les problèmes avant même qu’ils n’affectent les performances.
4. Grafana Cloud
Grafana intègre des technologies open source populaires pour fournir une plateforme d’observabilité intelligente offrant des analyses approfondies et une visualisation interactive de l’infrastructure applicative. Les utilisateurs peuvent ainsi passer facilement des journaux aux métriques et aux données corrélées afin d’identifier la cause profonde des problèmes de leur infrastructure système.
Grafana fournit également un ensemble évolutif d’intégrations natives qui permettent d’obtenir rapidement des résultats. Les utilisateurs peuvent par exemple commencer à surveiller des éléments majeurs de l’infrastructure tels que Postgres, MySQL, Memcache et Redis en quelques clics. Ils peuvent aussi choisir parmi des tableaux de bord préconfigurés pour recueillir des journaux essentiels et d’autres informations.
Autre avantage de Grafana : la plateforme propose des outils permettant de créer des graphiques et des visualisations pertinents à partir des données de bases de données de séries temporelles. Les utilisateurs peuvent également concevoir un ensemble sophistiqué de tableaux de bord depuis une interface centrale affichant les données télémétriques provenant de nombreuses sources, notamment de clusters Kubernetes, de nombreux services cloud, d’appareils Raspberry Pi et de services tels que Google Sheets.
5. Splunk
Splunk fournit une sécurité complète et une observabilité de bout en bout, avec de nombreuses options de personnalisation. Que vous exploitiez une infrastructure sur site, hybride ou multicloud, Splunk propose des fonctionnalités qui vous alertent en cas de problème dans votre système.
Les fonctionnalités d’observabilité de Splunk aident les équipes DevOps à éliminer les silos de données et les approximations dans la surveillance. Elles permettent également de prévoir les problèmes potentiels des applications et des infrastructures avant que les utilisateurs ne les remarquent. Elles offrent en outre un dépannage simplifié et une visibilité de bout en bout sur l’ensemble de la pile technologique.
Splunk peut fournir des données de télémétrie couvrant tout l’écosystème technologique, notamment les environnements multicloud, cloud hybride et edge. Il prend en charge plus de 2 400 applications et modules complémentaires Splunkbase, ainsi que des fonctionnalités intégrées d’orchestration et d’automatisation.
6. Lightstep
Lightstep est une plateforme d’observabilité unifiée qui permet aux entreprises d’accéder à des informations en temps réel sur les infrastructures mobiles, backend et cloud. Les données issues d’opérations à grande échelle impliquant des millions d’appareils, d’utilisateurs et de clients peuvent être agrégées pour simplifier leur analyse.
La plateforme détecte automatiquement les changements affectant les applications, l’infrastructure et l’expérience utilisateur, et peut fournir des informations sur leurs causes. Elle offre également des fonctionnalités sophistiquées de dépannage, comme des vues structurées des étapes d’investigation nécessaires pour résoudre les erreurs système.
En matière de couverture, Lightstep assure la visibilité sur les infrastructures système, les environnements d’exécution et d’autres services tiers. De plus, il s’intègre facilement à un large éventail de frameworks et de plateformes.
7. New Relic
New Relic propose une plateforme d’observabilité composée de plusieurs technologies offrant une surveillance complète de l’infrastructure et des applications.
Parmi les composants couverts par cette plateforme d’observabilité figurent la surveillance des environnements mobiles, des réseaux, de Kubernetes, des navigateurs et des systèmes synthétiques. La plateforme intègre également la gestion des journaux, la surveillance des erreurs et l’intégration de CodeStream, qui fournit une plateforme de collaboration pour les développeurs.
New Relic s’appuie également sur l’intelligence appliquée pour fournir automatiquement des informations sur les causes fondamentales d’un incident et se connecte à plus de 470 solutions tierces. Les administrateurs IT peuvent ainsi se soucier moins de l’intégration réussie de leurs plateformes tierces.
Que sont les outils d’observabilité ?
Un outil d’observabilité est un outil de surveillance des systèmes utilisé pour analyser et surveiller le comportement des applications. Les outils d’observabilité servent à garantir que toutes les infrastructures qui prennent en charge la diffusion des applications fonctionnent de manière optimale, en donnant une visibilité sur ce qui se passe dans l’ensemble du système.
Sans outils d’observabilité, il devient plus difficile de comprendre et de surveiller les indicateurs de performance essentiels du système, tels que l’utilisation de la bande passante et de la mémoire, les requêtes HTTP et les autres événements qui se produisent au sein d’un système.
Composants d’un outil d’observabilité
Tout outil d’observabilité devrait proposer trois fonctionnalités principales aux ingénieurs DevOps : les métriques, les journaux et les traces.
Métriques
Les outils d’observabilité fournissent un ensemble de métriques surveillées au fil du temps. Ces métriques comprennent les indicateurs clés de performance (KPI), la capacité du processeur, la mémoire et toute autre évaluation de l’état et des performances d’un système. Comprendre l’évolution des performances au fil du temps permet aux équipes IT d’améliorer l’expérience utilisateur.
Journaux
La méthode la plus efficace pour déterminer ce qui ne va pas dans un système peut consister à examiner son journal. Les journaux consignent les événements qui se produisent au sein d’un système. Ils peuvent être au format binaire ou en texte brut et comportent un horodatage. Il existe également des journaux structurés, qui combinent texte et métadonnées et sont généralement plus simples à interroger.
Traces
Les outils d’observabilité proposent une trace permettant de suivre une requête utilisateur jusqu’à son aboutissement. Chaque action effectuée en réponse à la requête est documentée dans le cadre de la trace. Dans un système complexe, une même requête peut traverser plusieurs microservices ; les traces sont donc essentielles pour identifier les points de défaillance des processus et les goulots d’étranglement du système.
Quels sont les principaux avantages de l’observabilité ?
Les pratiques d’observabilité offrent de nombreux avantages aux administrateurs IT et aux développeurs DevOps. Deux des principaux avantages de l’observabilité sont des workflows plus efficaces et une visibilité approfondie.
Workflows efficaces
L’observabilité permet aux développeurs de suivre la progression d’un système du début à la fin. Ces outils donnent accès à des données spécifiques concernant un problème particulier. Cela facilite l’analyse et le débogage plus rapides des applications, ce qui améliore l’efficacité.
Visibilité approfondie
En raison de la taille des systèmes distribués, les équipes IT ont souvent du mal à répondre à plusieurs questions essentielles. Il s’agit notamment des suivantes :
- Quels services sont utilisés
- Si les performances des applications sont satisfaisantes
- À qui appartient un service donné
- À quoi ressemblait le système avant le déploiement le plus récent
Les outils d’observabilité offrent une visibilité étendue et en temps réel sur les systèmes de production, ce qui aide les équipes IT à répondre à ces questions et à éviter les difficultés associées.
Choisir le meilleur outil d’observabilité
Toute organisation devrait prendre en compte plusieurs recommandations importantes lors de la recherche de la plateforme d’observabilité adaptée.
Expérience utilisateur
Le bon outil d’observabilité doit être facile à gérer et à déployer. La plateforme doit pouvoir générer des alertes et des notifications afin que les informations essentielles parviennent le plus rapidement possible aux personnes concernées. De plus, une interface utilisateur intuitive doit simplifier l’automatisation des processus, quelle que soit la taille ou le niveau de compétence de l’équipe IT.
Assistance technique
Rien ne garantit que les développeurs ou les ingénieurs d’une organisation ne rencontreront pas de difficultés lors de l’utilisation d’un outil d’observabilité. Il est donc essentiel de privilégier une assistance technique facilement accessible.
Intégrations
Le succès d’une plateforme d’observabilité dépend directement de ses capacités d’intégration. La solution adaptée doit pouvoir prendre en charge et intégrer les nombreux frameworks, langages de programmation et outils utilisés par l’organisation.