La surveillance des performances des serveurs consiste à superviser les ressources système, telles que l’utilisation du processeur, la consommation de mémoire, la capacité de stockage, les performances des entrées-sorties, la disponibilité du réseau, et bien plus encore.
Elle aide à identifier les problèmes liés aux performances d’un serveur, comme le temps de réponse, l’utilisation des ressources et les interruptions des applications. Elle facilite également la planification de la capacité et de l’efficacité en aidant les administrateurs à comprendre la consommation des ressources système sur le serveur.
Qu’est-ce que la surveillance des serveurs ?
La surveillance des performances consiste généralement à mesurer les indicateurs de performance au fil du temps et à les comparer à des critères de référence. Cela peut s’avérer difficile, en particulier lorsque l’infrastructure serveur et le réseau environnant sont de plus en plus dispersés et complexes.
Les principaux composants d’une stratégie efficace de surveillance des performances des serveurs sont les suivants :
- Identifier les indicateurs clés
- Établir une référence pour les indicateurs liés aux performances des serveurs
- Rendre compte de la valeur ajoutée des indicateurs clés
Ainsi, la surveillance des performances des serveurs consiste à suivre les indicateurs clés qui garantissent des performances optimales.
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Indicateurs de surveillance des performances des serveurs
Certains indicateurs efficaces permettent de déterminer si les performances d’un serveur sont optimales ou doivent être améliorées. Il peut s’agir du nombre de requêtes par seconde, du taux d’erreur, de la disponibilité, du nombre de threads, du temps de réponse moyen et du temps de réponse maximal.
Requêtes par seconde (RPS)
L’une des fonctions principales d’un serveur est de recevoir et de traiter des requêtes. Les performances du serveur peuvent se dégrader lorsque le nombre de requêtes devient trop élevé et insoutenable.
Le RPS est un indicateur qui calcule le nombre de requêtes reçues pendant une période de surveillance. Il révèle un problème de performance du serveur lorsque des difficultés surviennent lors du traitement des requêtes. Il constitue ainsi un indicateur de charge du serveur.
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Taux d’erreur
Les erreurs sont des problèmes indésirables qui peuvent dégrader les performances d’un serveur. Elles surviennent généralement lorsque le serveur subit une forte charge. Le taux d’erreur est un indicateur qui calcule le pourcentage de requêtes qui échouent ou ne reçoivent pas de réponse du serveur. Il s’agit de l’indicateur le plus important à traiter pour résoudre les problèmes de performance du serveur.
Le taux d’erreur est un indicateur qui calcule le pourcentage de requêtes qui échouent ou ne reçoivent pas de réponse du serveur.
Disponibilité
Le problème le plus critique pour toute opération est la disponibilité du serveur. La disponibilité désigne la durée pendant laquelle un serveur a fonctionné au cours d’une période donnée sans interruption importante. Si l’indicateur de disponibilité tombe sous 99 % du temps d’utilisation du serveur, il faut intervenir.
À titre de contexte, une architecture serveur haute disponibilité prend en charge une disponibilité de 99,999 %, y compris pendant les interruptions planifiées et imprévues ; on parle également de fiabilité « Five Nines ». Un serveur doit être fiable pour les utilisateurs finaux : la disponibilité constitue donc un bon indicateur des problèmes de performance.
En savoir plus : Comment atteindre une architecture haute disponibilité
Nombre de threads
Les paramètres du nombre de threads définissent le nombre maximal de requêtes que le serveur peut traiter simultanément, ce qui peut constituer un indicateur important de ses performances. Lorsqu’une application génère trop de threads, le nombre d’erreurs peut augmenter.
Une fois que le nombre de threads atteint le seuil maximal, les requêtes sont mises en attente jusqu’à ce qu’une place se libère. Lorsque l’attente est trop longue, les utilisateurs rencontrent des erreurs de délai d’expiration.
Temps de réponse moyen (ART) et temps de réponse maximal (PRT)
L’ART calcule le temps total pris par le cycle requête/réponse pour l’ensemble des requêtes, divisé par le nombre de requêtes. Le PRT calcule la durée des cycles requête/réponse afin de suivre le cycle le plus long au cours d’une période de surveillance. L’évaluation des indicateurs ART et PRT constitue la méthode la plus efficace pour obtenir une compréhension précise du temps de réponse.
Bonnes pratiques de surveillance des performances des serveurs
La surveillance des performances des serveurs permet aux administrateurs de suivre des informations détaillées sur l’état et la santé du serveur. Voici trois bonnes pratiques de surveillance des performances des serveurs.
Mettre en place une représentation visuelle
Les visualisations sont une représentation graphique des informations et des données à l’aide d’outils tels que les graphiques, les diagrammes et les cartes. La visualisation des données est plus facile à comprendre en un coup d’œil et met en évidence les informations utiles.
La cartographie claire de l’ensemble de l’architecture du réseau, l’obtention d’une représentation visuelle nette des données clés et la génération de rapports sur l’état du serveur aident les administrateurs à surveiller et à comprendre les performances du serveur, ainsi qu’à prendre des décisions pour les optimiser. Les services de surveillance cloud permettent de le faire efficacement et sans difficulté.
Mettre en place des alertes détaillées
Les alertes en temps réel permettent aux administrateurs d’être informés de tout problème et de le résoudre rapidement. Les alertes détaillées, telles que les messages automatisés ou les notifications de l’outil de surveillance fournissant les procédures recommandées pour résoudre le problème concerné, sont plus utiles que de simples alarmes.
Les alertes en temps réel permettent aux administrateurs d’être informés de tout problème et de le résoudre rapidement.
Les administrateurs de serveurs doivent d’abord vérifier la gravité du problème et en comprendre les implications logiques. Si le problème risque d’avoir un impact important sur le serveur, l’administrateur peut prendre des décisions efficaces quant aux mesures à prendre pour le résoudre.
Surveillance régulière de l’état du serveur
L’état d’un serveur désigne la condition de ses fonctions essentielles. La surveillance de l’état du serveur joue un rôle important dans l’identification des défaillances du serveur et du réseau, et elle peut aider à déterminer les ajustements opérationnels du serveur, le remplacement du matériel et l’optimisation des performances. Une vérification physique peut inclure l’utilisation du processeur, la mémoire disponible et la capacité du disque.
La surveillance de l’état du serveur fournit des données utiles pour anticiper les problèmes d’un serveur et comparer les données actuelles aux données historiques. Les entreprises peuvent identifier les défaillances potentielles du serveur et y remédier avant qu’elles n’affectent leurs résultats.
Pourquoi la surveillance des serveurs est-elle importante ?
La surveillance des performances des serveurs est essentielle pour identifier les risques et optimiser les performances des serveurs. En définitive, les performances influent sur la réputation de l’entreprise et les attentes des utilisateurs. De nombreux fournisseurs prennent en charge la surveillance des performances des serveurs ; leurs logiciels contribuent à automatiser tous les processus liés à la surveillance d’un serveur.
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