MySQL et PostgreSQL sont les deux principaux systèmes de gestion de bases de données relationnelles open source (SGBDR), dont la fiabilité et l’évolutivité sont éprouvées depuis longtemps. Dans cet article, nous examinons PostgreSQL et MySQL, ainsi que leurs différences.
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Qu’est-ce que PostgreSQL ?
PostgreSQL est un SGBDR open source avancé développé par PostgreSQL Global Development Group. Initialement publié le 8 juillet 1996, il a été lancé dans le cadre du projet POSTGRES en 1986 à l’université de Californie à Berkeley.
PostgreSQL est une base de données relationnelle de niveau entreprise qui permet d’effectuer des requêtes relationnelles et non relationnelles. Elle prend en charge les langages procéduraux, tels que :
- PL/pgSQL
- PL/Python
- PL/Tcl
- PL/Perl
Elle prend également en charge des langages procéduraux non standard, tels que Java, .NET, Go, Ruby, C, C++ et ODBC.
PostgreSQL est disponible pour les systèmes d’exploitation suivants :
- macOS
- Windows
- Linux
- FreeBSD
- OpenBSD
- NetBSD
- AIX
- HP-UX
- Solaris
- UnixWare, ainsi que la plupart des autres systèmes de type Unix
En outre, PostgreSQL est la base de données par défaut de macOS Server d’Apple.
L’utilisation du langage SQL dans PostgreSQL le rend extensible et conforme aux normes. PostgreSQL fournit un grand nombre d’opérateurs et de fonctions pour les types de données intégrés. Pour atteindre des performances optimales, l’administration des serveurs PostgreSQL permet d’effectuer de nombreuses tâches d’optimisation nécessaires : installation des logiciels, configuration et paramétrage du serveur, gestion des utilisateurs et des bases de données, ainsi que tâches de maintenance.
PostgreSQL est l’un des systèmes de gestion de bases de données les plus stables et il est couramment utilisé comme magasin de données principal ou entrepôt de données pour les applications web, géospatiales et analytiques.
En savoir plus : Qu’est-ce que PostgreSQL ? Système de base de données open source
Qu’est-ce que MySQL ?
MySQL est un SGBDR open source développé par Oracle Corporation. Développé à l’origine par l’entreprise suédoise MySQL AB, MySQL a été publié pour la première fois le 23 mai 1995.
MySQL fonctionne sur de nombreuses plateformes système, notamment Linux, Windows, macOS, FreeBSD, AIX, HP-UX, ArcaOS, BSDi, eComStation, OpenBSD, IBM i, IRIX, Oracle Solaris, NetBSD, Novell NetWare, OpenSolaris, OS/2 Warp, Sanos QNX, Symbian, Tru64, SunOS, SCO OpenServer et SCO UnixWare.
MySQL est l’un des systèmes de gestion de bases de données les plus stables, et certaines plateformes cloud le proposent «en tant que service ». Les services MySQL basés sur le cloud comprennent :
- Oracle MySQL Cloud Service
- Amazon Relational Database Service
- Azure Database for MySQL
- HP Converged Cloud
- Rackspace
- Jelastic
- Heroku
MySQL propose également deux éditions différentes : MySQL Community Edition et MySQL Enterprise Edition.
PostgreSQL ou MySQL : quelles sont les différences ?
PostgreSQL et MySQL sont tous deux des SGBDR gratuits et open source. Cependant, plusieurs différences les séparent.
| PostgreSQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Idéal pour | Les opérations d’écriture simultanées | Les processus fortement axés sur la lecture |
| Type de SGBD | Relationnel orienté objet | Relationnel |
| Réplication | Synchrone | Synchrone à sens unique |
| Sécurité | Prise en charge native de SSL | Prise en charge de TLS |
| Statistiques des objets | Très bonne | Plutôt bonne |
| Conformité ACID | Complète | Limitée |
| Conformité SQL | Largement | Partiellement |
| Capacités de jointure | Bonnes | Limitées |
| Prise en charge de MVCC | Complète | Limitée |
| Partiels, bitmap et indices d’expression | Pris en charge | Non pris en charge |
| Option CASCADE | Prise en charge | Non prise en charge |
| Écrit en | C | C, C++ |
| Licence | Licence PostgreSQL | GPLv2 ou propriétaire |
Performances
PostgreSQL et MySQL sont tous deux des systèmes de gestion de bases de données réputés et largement utilisés ; leurs performances sont comparables dans des situations réelles.
Performances de PostgreSQL
PostgreSQL prend en charge diverses optimisations des performances disponibles dans les solutions commerciales, notamment la prise en charge des données géospatiales et la concurrence sans verrous de lecture. PostgreSQL est largement utilisé dans les grands systèmes ; il est particulièrement avantageux lorsque des requêtes complexes doivent être exécutées.
PostgreSQL offre de bonnes performances avec les applications de veille stratégique (BI) et convient mieux aux applications d’analyse et d’entreposage de données nécessitant des vitesses élevées de lecture et d’écriture. C’est pourquoi il fonctionne également bien dans les systèmes OLTP/OLAP.
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Performances de MySQL
MySQL est courant et largement choisi comme base de données web pour les transactions de données simples. Les performances globales sont bonnes, mais MySQL est moins performant en cas de fortes charges ou de requêtes complexes.
MySQL offre de bonnes performances et se montre fiable avec certaines applications de veille stratégique (BI), en particulier celles fortement axées sur la lecture. Il fonctionne également bien dans les systèmes OLAP/OLTP lorsqu’ils nécessitent des vitesses de lecture élevées. Associés, MySQL et InnoDB offrent de très bonnes vitesses de lecture et d’écriture dans les scénarios OLTP et fonctionnent bien dans les situations de forte concurrence.
Types de données
MySQL et PostgreSQL présentent de grandes différences concernant les types de données pris en charge, et PostgreSQL tend à avoir l’avantage dans ce domaine.
Types de données PostgreSQL
PostgreSQL peut stocker à la fois des types de données structurées et non structurées dans une même solution. Il prend en charge la plupart des types de données, notamment les types numériques, monétaires, caractère, binaires, date/heure, booléens, énumérés, géométriques, adresses réseau, BitString, de recherche textuelle, UUID, XML, JSON, tableaux, composites, plages, domaines, identifiants d’objet, pg_lsn et pseudo.
Types de données MySQL
MySQL prend en charge tous les types de données conformes à la norme SQL dans plusieurs catégories, notamment les types numériques, date et heure, chaînes de caractères et d’octets, ainsi que spatiaux. MySQL implémente les extensions spatiales comme un sous-ensemble de SQL dans un environnement de types géométriques, conformément à la spécification de l’Open Geospatial Consortium (OGC).
Conclusion
MySQL jouit d’une réputation de base de données extrêmement rapide pour les charges de travail fortement axées sur la lecture et excelle dans les processus de lecture intensive. En revanche, lorsqu’il est associé à des opérations d’écriture, MySQL peut pâtir de la concurrence.
D’un autre côté, PostgreSQL se présente comme « la base de données relationnelle open source la plus avancée au monde ». PostgreSQL a été conçu pour être conforme aux normes, riche en fonctionnalités et extensible, et il excelle dans les opérations d’écriture simultanées.
Les organisations pourraient choisir MySQL pour les opérations fortement axées sur la lecture et PostgreSQL pour les opérations d’écriture simultanées. Cependant, au vu des performances globales, PostgreSQL devrait être le premier choix.
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