MySQL und PostgreSQL sind die beiden führenden Open-Source-Datenbankmanagementsysteme für relationale Datenbanken (RDBMS), die sich seit Langem als äußerst zuverlässig und skalierbar erwiesen haben. In diesem Artikel untersuchen wir PostgreSQL und MySQL sowie die Unterschiede zwischen ihnen.
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Was ist PostgreSQL?
PostgreSQL ist ein fortschrittliches Open-Source-RDBMS, das von der PostgreSQL Global Development Group entwickelt wurde. Es wurde erstmals am 8. Juli 1996 veröffentlicht und begann 1986 als Teil des POSTGRES-Projekts an der University of California, Berkeley.
PostgreSQL ist eine relationale Datenbank der Enterprise-Klasse, die sowohl relationale als auch nicht relationale Abfragen ermöglicht. Sie unterstützt prozedurale Sprachen, wie zum Beispiel:
- PL/pgSQL
- PL/Python
- PL/Tcl
- PL/Perl
Sie unterstützt außerdem nicht standardisierte prozedurale Sprachen wie Java, .NET, Go, Ruby, C, C++ und ODBC.
PostgreSQL ist für folgende Betriebssysteme verfügbar:
- macOS
- Windows
- Linux
- FreeBSD
- OpenBSD
- NetBSD
- AIX
- HP-UX
- Solaris
- UnixWare sowie die meisten anderen Unix-ähnlichen Systeme
Darüber hinaus ist PostgreSQL die Standarddatenbank für Apples macOS Server.
Die Verwendung der SQL-Sprache in PostgreSQL macht das System erweiterbar und standardkonform. PostgreSQL stellt zahlreiche Operatoren und Funktionen für integrierte Datentypen bereit. Für eine optimale Leistung kann die PostgreSQL-Serververwaltung zahlreiche notwendige Optimierungsaufgaben übernehmen: Softwareinstallation, Einrichtung und Konfiguration des Servers, Benutzer- und Datenbankverwaltung sowie Wartungsaufgaben.
PostgreSQL ist eines der stabilsten Datenbankmanagementsysteme und wird häufig als primärer Datenspeicher oder als Data Warehouse für Websites sowie für Geodaten- und Analyseanwendungen eingesetzt.
Mehr dazu: Was ist PostgreSQL? Open-Source-Datenbanksystem
Was ist MySQL?
MySQL ist ein von der Oracle Corporation entwickeltes Open-Source-RDBMS. MySQL wurde ursprünglich vom schwedischen Unternehmen MySQL AB entwickelt und erstmals am 23. Mai 1995 veröffentlicht.
MySQL läuft auf zahlreichen Systemplattformen, darunter Linux, Windows, macOS, FreeBSD, AIX, HP-UX, ArcaOS, BSDi, eComStation, OpenBSD, IBM i, IRIX, Oracle Solaris, NetBSD, Novell NetWare, OpenSolaris, OS/2 Warp, Sanos QNX, Symbian, Tru64, SunOS, SCO OpenServer und SCO UnixWare.
MySQL ist eines der stabilsten Datenbankmanagementsysteme, und einige Cloud-Plattformen bieten es „als Dienstleistung“ an. Zu den cloudbasierten MySQL-Diensten gehören:
- Oracle MySQL Cloud Service
- Amazon Relational Database Service
- Azure Database for MySQL
- HP Converged Cloud
- Rackspace
- Jelastic
- Heroku
MySQL bietet außerdem zwei verschiedene Editionen an: MySQL Community Edition und MySQL Enterprise Edition.
PostgreSQL vs. MySQL: Was sind die Unterschiede?
PostgreSQL und MySQL sind beide kostenlose Open-Source-RDBMS. Es gibt jedoch mehrere Unterschiede zwischen ihnen.
| PostgreSQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Am besten geeignet für | gleichzeitige Schreibvorgänge | leseintensive Prozesse |
| DBMS-Typ | Objektbasiert-relational | Relational-basiert |
| Replikation | Synchron | Einseitig synchron |
| Sicherheit | Native SSL-Unterstützung | TLS-Unterstützung |
| Objektstatistik | Sehr gut | Ziemlich gut |
| ACID-Konformität | Vollständig | Eingeschränkt |
| SQL-konform | Weitgehend | Teilweise |
| Join-Funktionen | Gut | Eingeschränkt |
| MVCC-Unterstützung | Vollständig | Eingeschränkt |
| Partielle, Bitmap- und Ausdrucksindizes | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| CASCADE-Option | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Geschrieben in | C | C, C++ |
| Lizenz | PostgreSQL License | GPLv2 oder proprietär |
Leistung
PostgreSQL und MySQL sind beide bekannte und weit verbreitete Datenbankmanagementsysteme; in realen Szenarien ist ihre Leistung vergleichbar.
Leistung von PostgreSQL
PostgreSQL unterstützt eine Reihe von Leistungsoptimierungen, die auch für kommerzielle Lösungen verfügbar sind, darunter Unterstützung für Geodaten, Nebenläufigkeit ohne Lesesperren und mehr. PostgreSQL wird in großen Systemen häufig eingesetzt; besonders vorteilhaft ist PostgreSQL für Systeme, in denen komplexe Abfragen ausgeführt werden müssen.
PostgreSQL erzielt bei Business-Intelligence-Anwendungen (BI) gute Ergebnisse und eignet sich besser für Datenanalyse- und Data-Warehousing-Anwendungen, die schnelle Lese- und Schreibvorgänge benötigen. Aus diesem Grund funktioniert es auch gut in OLTP-/OLAP-Systemen.
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Leistung von MySQL
MySQL ist weit verbreitet und wird häufig gewählt als webbasierte Datenbank für unkomplizierte Datentransaktionen. Die Gesamtleistung ist gut, doch bei hoher Auslastung oder komplexen Abfragen erzielt MySQL schlechtere Ergebnisse.
MySQL erzielt gute Ergebnisse und ist bei einigen Business-Intelligence-Anwendungen zuverlässig, insbesondere bei leseintensiven Anwendungen. Bei Bedarf funktioniert es auch gut in OLAP-/OLTP-Systemen, wenn schnelle Lesevorgänge erforderlich sind. MySQL und InnoDB bieten zusammen sehr gute Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für OLTP-Szenarien und eignen sich gut für Szenarien mit hoher Nebenläufigkeit.
Datentypen
MySQL und PostgreSQL unterscheiden sich erheblich bei den unterstützten Datentypen, wobei PostgreSQL hier tendenziell im Vorteil ist.
PostgreSQL-Datentypen
PostgreSQL kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datentypen in einem einzigen Produkt speichern. Es unterstützt die meisten Datentypen, darunter numerische, monetäre, Zeichen-, Binär-, Datums-/Zeit- und boolesche Datentypen sowie Aufzählungen, geometrische Datentypen, Netzwerkadressen, BitString, Textsuche, UUID, XML, JSON, Arrays, zusammengesetzte Datentypen, Bereiche, Domänen, Objektbezeichner, pg_lsn und Pseudotypen.
MySQL-Datentypen
MySQL unterstützt alle SQL-Standarddatentypen in mehreren Kategorien, darunter numerische Datentypen, Datums- und Zeitangaben, Zeichen- und Bytezeichenfolgen sowie räumliche Datentypen. MySQL implementiert räumliche Erweiterungen als Teilmenge von SQL in einer Umgebung mit Geometrietypen gemäß der Spezifikation des Open Geospatial Consortium (OGC).
Fazit
MySQL gilt als extrem schnelle Datenbank für leseintensive Workloads und ist bei leseintensiven Prozessen besonders leistungsfähig. Bei einer Kombination mit Schreibvorgängen kann MySQL jedoch zulasten der Nebenläufigkeit gehen.
Auf der anderen Seite bezeichnet sich PostgreSQL als „die fortschrittlichste Open-Source-relationale Datenbank der Welt“. PostgreSQL wurde mit dem Ziel entwickelt, standardkonform, funktionsreich und erweiterbar zu sein, und ist besonders leistungsfähig bei gleichzeitigen Schreibvorgängen.
Organisationen könnten für leseintensive Vorgänge MySQL und für gleichzeitige Schreibvorgänge PostgreSQL wählen. Aufgrund der Gesamtleistung sollte PostgreSQL jedoch die erste Wahl sein.
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