AWS Lambda ist eine ereignisgesteuerte Serverless-Computing-Plattform, die Code als Reaktion auf Ereignisse ausführt und dabei die für die Codeausführung erforderliche Back-End-Administration und Infrastruktur übernimmt.
In diesem Artikel untersuchen wir AWS Lambda sowie seine Funktionsweise, Konzepte, Vorteile und Anwendungsfälle.
Was ist Serverless Computing?
Serverless Computing ist eine Möglichkeit, Back-End-Dienste nach Bedarf bereitzustellen. Serverless-Anbieter ermöglichen es Nutzern, Code zu schreiben und bereitzustellen, ohne dass diese für die zugrunde liegende Infrastruktur verantwortlich sind.
Management- und Betriebsaufgaben für die Cloud-Infrastruktur des Back-Ends liegen in der Verantwortung des Cloud-Anbieters. Dazu gehören Skalierung, Bereitstellung, Patchen und Zeitplanung.
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Was ist AWS Lambda?
AWS Lambda ist ein Rechendienst, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen. Durch eine Recheninfrastruktur, die sich durch hohe Verfügbarkeit auszeichnet, führt Lambda Code aus und übernimmt die Verwaltung der Rechenressourcen.
Lambda übernimmt die automatische Skalierung, die Wartung von Servern und Betriebssystemen, die Kapazitätsbereitstellung sowie die Überwachung und Protokollierung von Code.
Wie funktioniert es? Sie stellen Ihren Code in einer von Lambda unterstützten Sprache bereit. Lambda führt Ihre Funktion aus, nachdem Sie Ihren Code in Lambda-Funktionen gruppiert haben. Der Code wird nur bei Bedarf ausgeführt und automatisch skaliert.
Nutzer zahlen nur für die von ihnen genutzte Rechenzeit. Lambda-Funktionen können über die Lambda-API aufgerufen werden. Sie können außerdem als Reaktion auf Ereignisse von anderen AWS-Services ausgeführt werden.
Wichtige Begriffe zu AWS Lambda
Für die Nutzung des Dienstes müssen Sie zahlreiche Begriffe rund um AWS Lambda kennen. Dazu gehören:
- Funktion: Eine Funktion ist eine Ressource, die zum Ausführen von Code in Lambda aufgerufen werden kann. Sie enthält Code zur Verarbeitung von Ereignissen, die an die Funktion übergeben werden.
- Laufzeit: Sie stellt eine sprachspezifische Umgebung bereit, die in einer Ausführungsumgebung läuft. Die Laufzeit übermittelt Aufrufereignisse und Antworten, die zwischen Lambda und der Funktion ausgetauscht werden.
- Trigger: Trigger sind Ressourcen oder Konfigurationen, die eine Lambda-Funktion aufrufen. Dazu gehören AWS-Services, die so konfiguriert werden können, dass sie eine Funktion aufrufen.
- Layer: Lambda-Layer sind ein Verteilungsmechanismus für verschiedene Abhängigkeiten von Funktionen. Sie bieten eine geeignete Möglichkeit, Bibliotheken und andere Abhängigkeiten zu paketieren, die mit Lambda-Funktionen verwendet werden können.
- Ereignis: Ein Ereignis ist ein JSON-formatiertes Dokument mit Daten, die von einer Lambda-Funktion verarbeitet werden sollen. Der Aufruf einer Funktion bestimmt die Struktur und den Inhalt eines Ereignisses.
- Nebenläufigkeit: Damit ist gemeint, wie viele Anfragen eine Funktion zu einem bestimmten Zeitpunkt verarbeitet.
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Vorteile von Lambda
Kontinuierliche Skalierung
AWS Lambda führt ereignisgesteuerten Code parallel aus, verarbeitet jeden Trigger einzeln und skaliert präzise entsprechend dem Umfang der Arbeitslast. Die Skalierung kann von wenigen Anfragen täglich bis zu Hunderttausenden von Anfragen pro Sekunde reichen.
Keine Server
Lambda entlastet Nutzer von der Verantwortung für Server. Der Dienst führt Code auf einer fehlertoleranten und hochverfügbaren Infrastruktur aus, die viele Availability Zones in einer AWS-Region abdeckt.
AWS Lambda übernimmt Wartung, Administration und Patches der Infrastruktur und bietet zugleich integrierte Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen.
Reiches Ökosystem
Lambda lässt sich in zahlreiche AWS-Services integrieren und bietet Entwicklern so ein wertvolles Ökosystem zum Erstellen von Serverless-Anwendungen.
Mit AWS Serverless Application Model (SAM) können Entwickler Serverless-Anwendungen erstellen und sie in IDEs wie AWS Toolkit for Visual Studio, AWS Cloud9, PyCharm, IntelliJ und weitere integrieren. Das AWS Serverless Application Repository ermöglicht es Entwicklern, Serverless-Anwendungen zu entdecken, bereitzustellen und zu veröffentlichen.
Anwendungen mit KI modernisieren
Mit Lambda können Nutzer künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen integrieren, indem sie Funktionen mit vortrainierten Machine-Learning-Modellen verwenden. Eine API-Anfrage kann unter anderem Videoanalysen, Bildklassifizierung, die Umwandlung von Sprache in Text und Verarbeitung natürlicher Sprache durchführen.
Innovation und Produktivität
Lambda ermöglicht es den Programmierressourcen eines Unternehmens, sich auf Innovationen und die Entwicklung von Geschäftslogik zu konzentrieren, da Lambda die Verantwortung für die Infrastrukturverwaltung übernimmt. Werden diese Ressourcen entlastet, führt dies außerdem zu einer höheren Produktivität.
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Für wen ist der Dienst geeignet?
Alle, die eine Lösung zum Hosten der Back-End-Logik ihrer Website suchen
Lambda eignet sich besonders zum Hosten der Back-End-Logik einer Website, die Sie erstellen, da Sie Ihre Lambda-Funktion über HTTP mittels Amazon API Gateway aufrufen können. Das API Gateway kann die Anfrage an Lambda weiterleiten, nachdem Ihr Webclient die API aufgerufen hat.
Alle, deren Anwendung große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet
Wenn Ihre Anwendung riesige Mengen gestreamter Eingabedaten verarbeiten muss, kann es ineffizient sein, die Daten zur späteren Verarbeitung in einen temporären Speicher zu verschieben.
Je nach Anwendungsfall kann das Senden eines Echtzeitdatenstroms an eine AWS-Lambda-Anwendung sicherstellen, dass Sie wichtige Echtzeitaufgaben im Griff haben, ohne Latenzen in Ihre gesamte Anwendung einzuführen.
Teams, die Protokolle sofort analysieren möchten
Mit Lambda können Nutzer Lambda-Funktionen erstellen, um Protokolldateien aus Amazon Cloudwatch oder Cloudtrail zu untersuchen. Lambda kann die Protokolle während des Auftretens auf bestimmte Protokolleinträge und Ereignisse prüfen und anschließend Amazon Simple Notification Service (SNS) zum Senden von Benachrichtigungen verwenden.
Nutzer können außerdem die API-Endpunkte anderer Systeme wie Slack und Zendesk aufrufen, um benutzerdefinierte Benachrichtigungs-Hooks einfach zu implementieren.
Alle, deren Anwendung oder Website externe Services anfordern muss
Der Code Ihrer Anwendung oder Website muss sich nicht mit den Details von Anfragen und Antworten befassen, wenn Sie Services bei einem externen Anbieter anfordern. Dies ist eine der Ursachen für Latenzen bei webbasierten Services.
Das Senden von Anfragen an eine auf Lambda ausgeführte Anwendung führt nicht dazu, dass Ihre Hauptanwendung während des Wartens auf eine Antwort der Lambda-Funktion den Betrieb einstellt. Dadurch werden langsame Antworten vor den Endnutzern verborgen.
Entwickler, die Analyseanwendungen erstellen
Sie können Lambda beim Erstellen von Analyseanwendungen und beim Verwenden von DynamoDB-Tabellen zur Speicherung von Rohdaten einsetzen. Wenn Sie die Elemente in den DynamoDB-Tabellen ändern, können Sie DynamoDB-Streams verwenden, um Ereignisse zu Elementaktualisierungen in Streams zu veröffentlichen, die mit den Tabellen verknüpft sind.
Benutzerdefinierte Metriken lassen sich generieren, indem Rohdaten durch das Schreiben von Lambda-Funktionen aggregiert werden.
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