Bonnes pratiques d’optimisation des requêtes SQL

Dec 15, 2021
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L’optimisation des requêtes SQL réduit les ressources nécessaires à l’exécution des requêtes et améliore les performances globales du système. Dans cet article, nous abordons l’optimisation des requêtes SQL, son fonctionnement, les bonnes pratiques et son importance.

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Qu’est-ce que l’optimisation des requêtes SQL ?

L’optimisation des requêtes SQL est un processus itératif consistant à écrire des requêtes SQL réfléchies et à améliorer leurs performances en termes de temps d’exécution et de représentation de la base de données. L’optimisation des requêtes est une fonctionnalité importante de plusieurs systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR).

Les requêtes mal écrites consomment davantage de ressources système, s’exécutent lentement et peuvent entraîner des interruptions de service.

Une requête est une question ou une demande de données ou d’informations adressée à une base de données. Elle nécessite l’écriture d’un ensemble de lignes de code prédéfinies compréhensibles par la base de données. Le langage de requête structuré (SQL) et les autres langages de requête sont conçus pour extraire ou gérer des données dans des bases de données relationnelles.

Les requêtes des bases de données peuvent être écrites selon de nombreuses structures différentes et exécutées au moyen de différents algorithmes. Les requêtes mal écrites consomment davantage de ressources système, s’exécutent lentement et peuvent entraîner des interruptions de service. Une requête parfaitement conçue peut réduire le temps d’exécution et assurer des performances SQL optimales.

Les principaux objectifs de l’optimisation des requêtes SQL sont les suivants :

  • Réduire le temps de réponse et améliorer les performances des requêtes
  • Réduire le temps d’exécution du processeur pour obtenir des résultats plus rapidement
  • Minimiser le nombre de ressources utilisées afin d’améliorer le débit

Comment optimiser les requêtes SQL ?

Il est important de s’assurer que les requêtes empruntent les chemins et adoptent les formes les plus efficaces. Les processus de requête SQL nécessitent le meilleur plan d’exécution et des ressources de calcul adaptées, car ce sont des opérations très exigeantes pour le processeur. L’optimisation des requêtes SQL s’effectue en trois étapes fondamentales :

  • Analyse de la requête
  • Optimisation
  • Exécution de la requête

L’analyse vérifie que la requête est correcte sur les plans syntaxique et sémantique. Si sa syntaxe est correcte, la requête est transformée en expressions et passe à l’étape suivante.

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L’optimisation joue un rôle important dans les performances d’une requête, mais elle peut s’avérer complexe. Tout plan d’exécution envisagé pour l’optimisation doit renvoyer les mêmes résultats qu’auparavant, tout en améliorant les performances après optimisation.

L’optimisation des requêtes SQL comprend des tâches élémentaires telles que :

  • Détecter les parties critiques qui nécessitent des améliorations
  • Analyser l’exécution des requêtes pour identifier les problèmes responsables de mauvaises performances
  • Améliorer les plans d’exécution des requêtes afin de les optimiser

Enfin, l’exécution de la requête consiste à transformer en opérations le plan généré lors de l’étape d’optimisation. Cette étape renvoie les résultats aux utilisateurs si aucune erreur ne s’est produite.

En savoir plus : Bonnes pratiques d’optimisation des performances SQL

Quelles sont les bonnes pratiques ?

Une fois qu’ils ont identifié la nécessité d’améliorer une requête pour optimiser les performances SQL, les utilisateurs peuvent choisir n’importe quelle approche d’optimisation : il existe de nombreuses façons d’optimiser les performances des requêtes SQL. Voici quelques bonnes pratiques.

Éviter SELECT *

Un moyen simple d’améliorer les performances d’une requête consiste à remplacer SELECT * par les noms réels des colonnes. Lorsque les développeurs utilisent l’instruction SELECT * dans la table, celle-ci lit toutes les données disponibles de chaque colonne.

En utilisant SELECT champs FROM au lieu de SELECT * FROM, vous limitez les données extraites de la table lors d’une requête, ce qui contribue à accélérer son exécution.

Éviter les requêtes dans une boucle

Une requête SQL placée dans une boucle est exécutée plusieurs fois, ce qui peut considérablement ralentir le temps d’exécution. Ces requêtes consomment inutilement de la mémoire, de la puissance processeur et de la bande passante. Cela nuit aux performances, en particulier lorsque le serveur SQL n’est pas installé sur la machine locale. Supprimer les requêtes dans les boucles améliore les performances globales des requêtes.

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Créer des index SQL Server

L’utilisation des index SQL Server peut réduire le temps d’exécution et accélérer l’extraction des données. Les requêtes SQL peuvent être optimisées à l’aide d’index SQL clusterisés et non clusterisés. Les index non clusterisés sont stockés séparément et nécessitent davantage d’espace disque. Il est donc important de comprendre quand utiliser les index.

Utiliser les fonctions OLAP

Les fonctions OLAP « étendent la syntaxe de la fonction analytique SQL ». Les fonctionnalités OLAP de SQL sont rapides et faciles à utiliser. Les développeurs SQL et les administrateurs de bases de données qui connaissent ces syntaxes peuvent facilement les adopter et les utiliser lorsque cela est possible.

Les fonctions OLAP peuvent créer toutes les mesures calculées standard, telles que le classement, les agrégats glissants, la part, la période écoulée depuis le début de la période, les périodes précédentes et futures, la période parallèle, etc.

Maintenir les statistiques à jour

L’optimiseur de requêtes utilise les statistiques pour déterminer la meilleure façon de joindre les tables, le moment où les index doivent être utilisés et la manière d’y accéder, entre autres. Les statistiques du serveur SQL doivent être tenues à jour, manuellement ou automatiquement.

Des statistiques obsolètes du serveur SQL peuvent affecter les statistiques des tables, des index ou des colonnes et entraîner des plans d’exécution peu performants.

Pourquoi l’optimisation des requêtes SQL est-elle importante ?

L’optimisation des requêtes SQL peut facilement améliorer les performances du système, ce qui permet de réduire les coûts. L’optimisation des requêtes SQL peut accroître l’efficacité opérationnelle et accélérer la mise sur le marché.

L’optimisation des requêtes SQL est importante pour de nombreuses raisons, notamment :

  • Obtenir plus rapidement des résultats dans la base de données SQL
  • Réduire le coût de traitement par requête
  • Réduire la charge liée au traitement des requêtes sur la base de données
  • Consommer moins de mémoire pour le traitement des requêtes
  • Améliorer les performances globales du système
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Les organisations bénéficient d’un accès fiable aux données et d’un niveau de performance élevé grâce à des temps de réponse plus courts. L’optimisation des requêtes SQL peut non seulement améliorer les performances globales du système, mais aussi la réputation de l’organisation. En définitive, les bonnes pratiques d’optimisation des requêtes SQL aident les utilisateurs à obtenir des résultats de base de données précis et rapides.

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Al Mahmud Al Mamun

Al Mahmud Al Mamun is a writer for TechnologyAdvice. He earned his BSc in Computer Science and Engineering from Prime University, Bangladesh. He attained more than twenty-five diploma courses and a hundred certificate courses. His expertise and research interests include Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Intelligent Transportation Systems, Information Technology, Computer Vision, Psychology, and Astronomy.

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